⚡ 工学

Optimal Design and Finite Element Analysis of an Efficiency BPMDC Motor for EV Propulsion with Reduced Material Cost and Power Losses Using ANSYS Electronics

本研究は、ANSYS Electronicsを用いたEV推進用2.08 kW BPMDCモータの最適設計および有限要素解析を提示しており、XG196/96ロータ磁石と特定の巻線配置を用いた構成が、電力損失と材料コストを最小限に抑えつつ、87.56%の最大効率を達成することを実証している。

S. Amosedinakaran, Xu Yong, Baburao Pasupuleti, Sudhakiran Ponnuru, S Ravindra, Kittitat Yinyuan, Choon Kit Chan2026-09-29
⚡ 工学

Mesoscale transport and sustained cooling of dual-network geopolymer foam for coal-fire control

本研究は、実験的レオロジーとメソスケールモデリングを組み合わせることで、二重ネットワークジオポリマーフォームのレオロジーが主に不規則な炭層火災空隙への注入圧力を決定する一方で、温まったフォームを置き換えるために連続的な注入が持続的な冷却に不可欠であり、それによって静的な配置と比較して炭層温度を低下させるために必要な時間を大幅に短縮できることを実証している。

Guozhen Zhao, Xuebin Wu, Jiajun Wu, Dongfeng Zhu, Boxue Pang, Guangyao Si2026-09-29
⚡ 工学

GrainArtist: A Physics-Informed Multi-Engine Framework for Solid Rocket Propellant Grain Inverse Design

本論文では、多様な計算手法を統合することで、様々な領域において高い弾道追従精度を実現しつつ、解析的な安全ガードを通じて実行不可能な形状を効率的に排除しながら、固体ロケット推進薬グレインの高速かつ正確な逆設計を行う、物理学に基づいたマルチエンジン・フレームワークであるGrainArtistを紹介する。

Mostafa Bheary2026-09-29
⚡ 工学

The price of guaranteed execution: automated market making versus bilateral peer-to-peer matching in a network-constrained local electricity market

本論文は、実世界の低圧配電線を用いたコ・シミュレーションを通じて、自動マーケットメーカー(AMM)が、ネットワーク制約によって取引相手の可用性が制限される場合において、プロシューマーの厚生を最大27%向上させ、決済の複雑さを劇的に軽減することにより、ローカル電力市場における二者間ピア・ツー・ピア(P2P)マッチングを大幅に上回る性能を発揮することを実証している。

Edison Ferney Enriquez-Ceballos, Ruben Dario Nieto-Londoño, Javier Revelo-Fuelagán2026-09-29
⚡ 工学

Buckling optimization of variable stiffness cylindrical helicoidal composite laminates

本研究は、不均衡な可変剛性ヘリコイド複合層板は圧縮・せん断結合によって座屈荷重が減少する一方で、鏡面対称な繊維経路を利用した提案された均衡アーキテクチャは、一定剛性のものと比較して座屈性能を2.6〜7.8%向上させ、その最大の利点は半径の小さい円筒パネルにおいて観察されることを示している。

Iaroslav Uliushin, Zhefeng Yu2026-09-29
⚡ 工学

Robust Optimal Tracking Control of a Nonlinear Underactuated 3-DOF Mechanical Crane under Payload-Mass Uncertainty Using an Effective-Input Transformation

本論文は、非線形3自由度劣駆動機械クレーンに対し、システム力学を線形化することなく、負荷条件の変化にかかわらず安定した軌道追従と揺れ抑制性能を保証するために、ペイロード質量の不確かさを扱うための有効入力変換を利用したロバスト最適制御フレームワークを提案するものである。

Rehan Ali Rahimon, Irfan Ali, Abdul Qadir2026-09-29
⚡ 工学

The Architectural Inflection Point: When Reversible Microarchitecture Overtakes Adiabatic Device Efficiency

本論文は、プロセッサのマイクロアーキテクチャにおける不可逆的な情報の消去によって散逸されるエネルギーが、最も効率的な断熱デバイスの散逸限界さえも上回る「アーキテクチャ上の変曲点」を特定しており、熱力学的限界の達成には、デバイスの改良のみに頼るのではなく、可逆的なマイクロアーキテクチャと断熱メモリを組み合わせることが必要であることを示している。

Byron Gregg, Christof Teuscher2026-09-29
⚡ 工学

Frequency-domain-based Bayesian-optimized 1-D CNN feature learning for integrated bearing fault diagnosis and remaining useful life prediction

本研究は、ベイズ最適化を活用して、深層特徴抽出のための周波数領域1次元CNNをチューニングし、それによって得られた特徴量を、複数のNASA IMSデータセットにわたる高精度な軸受故障診断およびロバストな残存有効寿命予測に利用する統一フレームワークを提案するものである。

Md Hedayetul Islam Chy, Charles Lowe, Sujatha Alla, Hicham Chaoui, Abdullah Al Mamun2026-09-29
⚡ 工学

Technoeconomic Framework for Evaluating Desalination and Brine Management Pathways across the United States

本研究は、米国における地理空間的な技術経済的枠組みを提示するものであり、沿岸部の海水淡水化においては海洋放出が最も費用対効果の高い濃縮液管理戦略であることを特定すると同時に、高塩分濃度の生産水については塩回収の可能性によってゼロ液体排出が経済的に実行可能となる一方で、低塩分の汽水性地下水については依然として競争力がないことを示している。

Akanksha Menon, Walter Parker, Jordan Kocher2026-09-29
⚡ 工学

Operational, Grid-Wise Flood Risk Monitoring via Machine Learning and GIS Integration: Bharatpur, Nepal

本論文は、最適化されたXGBoost分類器を介してGIS地形データと水文気象入力を統合することで96.9%の精度を実現し、データパイプラインの完全性を厳格に管理しながら、インタラクティブなウェブベースのダッシュボードを通じて結果を提供する、ネパールのバルトプルにおけるグリッド単位の洪水リスク監視システムを提示するものである。

Abiral Gautam, Prashant Aryal, Safal Paudel, Lilaj Paudel, Bharat Sharma2026-09-29