Human Activity Recognition of Figure Skating Jumps Using Abdominal Electromyography and Accelerometry
本研究は、腹部sEMGと加速度計を組み合わせた軽量なマルチモーダル人間活動認識フレームワークを、勾配ブースティングモデルとともに提示することで、6種類のフィギュアスケートのジャンプ種別の分類において最先端の精度(98.81%)を達成し、コンピュータビジョンを用いた手法の限界を効果的に克服するものである。