2864 件の論文
本論文は、2エリア電力系統におけるライオン最適化アルゴリズム（LOA）によってチューニングされたPI–PD制御器を提案および検証し、ACO、PSO、およびGWOによって最適化された制御器と比較して、負荷周波数制御における動的性能と安定性の優位性を実証するものである。
本論文は、進化する敵対的脅威に対して量子鍵配送プロトコルを動的に最適化することで、エラー率を大幅に低減し、秘密鍵生成率を向上させ、パーソナライズされたヘルスケアシステムのセキュリティを強化する適応型量子エージェンティック・フレームワークである、戦略的量子ゲームメカニズム（SQGM）を導入するものである。
本研究は、欧州31の鉄道ネットワークにおけるバラスト要件を分析し、EN 13450規格が普遍的に採用されている一方で、特定の材料選定は、ネットワークの規模や速度のみではなく、工学的要求、局所的な制約、および国内規制に基づいて大きく異なることを明らかにしている。
本論文は、産業エネルギー管理におけるカオス的ブラシレスDCモータをモデル化し安定化させるためのリアプノフに基づくデジタル線形フィードバック制御器を提案しており、MATLABシミュレーションを通じて、特定の制御ゲイン（特にK2=10）がカオス的な電流および速度の安定平衡への迅速な収束を効果的に達成することを実証している。
本研究は、WC強化低炭素鋼金属マトリックス複合材を製作するためのハイブリッド・ワイヤー・粉末プラズマアーク指向性エネルギー堆積（DED）システムの開発および最適化の成功を実証しており、制御された熱管理とWCの部分的な溶解が、欠陥の低減と機械的特性の向上を実現した調整可能な微細構造を可能にすることを明らかにしている。
本論文は、脆弱な試料に対する破壊的なLIBSサンプリングを最小限に抑えつつ、拡張現実環境内の3Dモデル上に削減された元素データを直接可視化することを可能にする、階層的クラスタリングを用いた幾何学認識型の3Dテクスチャ誘導手法を提示するものである。
本論文は、物理的に現実的なMuJoCoベンチマーク、時間最適制御に対して最大8.83%のエネルギー節約を実現する閉形式のデッドライン実現可能スケジューラ、および産業用途に向けた検証可能なエネルギー・時間トレードオフの境界を確立するための深層強化学習方策の失敗分析を組み合わせた、可変ペイロードのロボット・ピック・アンド・プレース・タスクのためのエネルギー認識型制御フレームワークであるDRL-EnSaveを導入するものである。
本論文は、鋳造シミュレーションと工作機械全体の有限要素モデル間のメッシュの不整合を橋渡しし、継承された残留応力をマッピングすることで、工作機械における長期的なクリープ誘発による精度低下の予測を可能にする数値解析手法を提示するものである。
本研究は、イリノイ州クインシーにおける都市公園のアクセシビリティを測定するための統計的手法、ネットワークに基づく手法、および重力モデルに基づく手法を評価し、移動手段が結果に大きく影響することを見出し、実際の道路ネットワークと入口地点を用いたネットワークに基づく測定が、都市計画において最も行動学的に正確なアプローチであることを結論付けている。
本論文は、プラグおよび廃止された井戸のセメント構造を介した、9.45メートルに及ぶ長距離かつ欠陥耐性のある音響通信の実現可能性を実証しており、8kHzを最適な搬送波周波数として特定し、QPSKデジタル変調が深刻な欠陥が存在する場合でも1.1 × 10⁻³のビット誤り率を達成することを示している。