Multiple pathways to metabolic syndrome identified by hierarchical clustering of Japanese longitudinal health checkup data
この論文は、日本の健康診断データを用いた階層的クラスタリング分析により、メタボリックシンドローム発症に至る多様な前兆経路(主に早期の腹囲肥満や高血圧などの組み合わせと進行パターン)を特定し、個別化された早期介入戦略の構築に寄与する枠組みを提示したものである。