Disentangling the drivers of heterogeneity in SARS-CoV-2 transmission from data on viral load and daily contact rates
英国の接触調査データとウイルス量データを組み合わせた数理モデルを用いた本研究は、SARS-CoV-2 の感染の不均一性の主要な要因がウイルス排出量の個人差ではなく接触数の個人差にあることを明らかにし、定期的な迅速検査やイベント前の検査が感染拡大を抑制する有効な手段となり得ることを示しました。