Bridging surveillance gaps in dengue: a hierarchical model integrating mixed data sources for transmission estimation and vaccine targeting
本研究は、混合されたサーベイランス・データと血清保有率調査を統合するベイズ階層モデルを提示し、それによってインドネシアにおけるデング熱の伝播動態を正確に推定し、ワクチン接種の高優先度地区を特定するものであり、報告された発生件数のみに依存することは、サーベイランスが脆弱な地域においてしばしばリスクを過小評価してしまうことを明らかにしている。