Multistate Animal-Contact-Related Nontyphoidal Salmonella enterica Outbreaks in the United States, 2009-2022: Network and Machine Learning Analyses of Exposure Sources, Settings, and Serovars
この論文は、2009 年から 2022 年までの米国における多州規模の動物接触関連サルモネラ菌アウトブレイクをネットワーク分析と機械学習を用いて検討し、鳥類や爬虫類などの曝露源、農業用品店や家庭などの環境、および地域ごとの血清型パターンを特定することで、One Health アプローチに基づく地域特異的な予防策の必要性を提言しています。