ゲノミクスは、生命を構成する設計図である遺伝情報を解読し、その働きや多様性を理解するための重要な分野です。この領域では、DNA の配列から病気の原因を突き止める研究から、進化の歴史をたどる調査まで、多岐にわたる発見が生まれています。Gist.Science では、これらの最先端の知見を、専門用語に頼らず誰でも理解できる形でお届けします。

当サイトのゲノミクスカテゴリに掲載される論文はすべて、プレプリントサーバー bioRxiv から提供された最新のものであり、承認前の研究結果も含んでいます。Gist.Science は bioRxiv から届くすべての新規プレプリントを自動的に処理し、専門家が読める詳細な技術的要約と、一般の方も読める平易な解説の両方を生成して公開しています。

以下に、ゲノミクス分野における最新の論文リストを掲載します。

Rapid clinical metagenomics enables early tailored therapy in complicated urinary tract infections and strengthens antimicrobial stewardship

本研究は、尿サンプルから直接病原体、耐性遺伝子、毒力因子を検出するメタゲノム解析法「URINN」が、複雑性尿路感染症の迅速な診断と個別化治療、ならびに抗菌薬適正使用の強化に寄与することを示しました。

Bellankimath, A. B., Kegel, I., Branders, S., Johansen, T. E. B., Imirzalioglu, C., Hain, T., Wagenlehner, F., Ahmad, R.2026-03-11🧬 genomics

Unsupervised explainable AI reveals similar oligonucleotide-usage zones matching the highest-resolution human chromosome bands

この論文は、説明可能な教師なし AI を用いてヒトゲノムのオリゴヌクレオチド使用パターンを解析した結果、従来の細胞遺伝学で確立されたバンドパターンよりも高分解能な約 2,000 個の機能的な染色体領域が特定され、AI が配列情報のみから高解像度の染色体バンドを予測できることを示したことを報告しています。

Ikemura, T., Iwasaki, Y., Wada, K., Wada, Y., Abe, T.2026-03-11🧬 genomics

First draft genome of the decaploid species, Ludwigiagrandiflora subsp. hexapetala, validated through geneexpression

この論文は、高断片化や低シーケンシング深度という限界があるものの、フローサイトメトリーによるゲノムサイズ推定値と一致する 1.487 Gb のドラフトゲノム配列を構築し、相同性と発現データを用いて 139,095 個のタンパク質コード遺伝子を同定することで、侵略的外来種であるオオカナダモ(Ludwigia grandiflora subsp. hexapetala)の初ゲノム情報を提供し、オオカナダモ属およびオオカナダモ科全体の研究に貴重なリソースとなることを報告しています。

Dore, G., BARLOY, D. H., BARLOY-HUBLER, F.2026-03-11🧬 genomics

Cell-to-cell variability and gain of methylation at polycomb CpG islands as a hallmark of aging

本研究は、単一細胞レベルのメチル化データを用いて、ポリコンブCpGアイランドにおけるメチル化の細胞間ばらつきと増加が老化の新たな指標であり、老化が細胞ごとに異なる速度で進行する個別的なプロセスであることを明らかにしました。

Masika, H., Ruppo, S., Clark, S. J., Bonder, M. J., von Meyenn, F., Hecht, M., Orlanski, S., Katsman, E., Vardi, O., Zlotogorski, A., Elgavish, S., Dor, Y., Reik, W., Kaplan, T., Cedar, H.2026-03-11🧬 genomics

scDEcrypter: Uncertainty-aware differential expression analysis for viral infection in scRNA-seq

本論文は、ウイルス感染 scRNA-seq データにおけるスパースなリードやラベル不足、傍受応答といった課題を克服し、部分的な感染ラベルと細胞種情報を活用した正則化二成分混合モデル「scDEcrypter」を開発することで、感染細胞状態の回復と生物学的に整合性の高い発現変動遺伝子の同定を可能にしたことを報告しています。

Zhong, L., Ensberg, K., Tibbetts, S., Molstad, A. J., Bacher, R.2026-03-11🧬 genomics

HIRA-mediated H3.3 deposition preserves hepatocyte cell identity during liver aging

肝細胞におけるHIRAを介したH3.3の沈着は、非増殖状態での細胞アイデンティティと代謝機能の維持に不可欠であるが、肝切除による細胞増殖を伴う再生過程では、標準的なヒストンの代償的沈着によってその機能が回復することが示されました。

Arnold, R., Garcia Teneche, M., Lei, X., Gandhi, A., Huan Shi, C., Proulx, J., Rajesh, A., Havas, A. P., Su, S., Sethiya, A., Yin, S., Tanaka, H., Chua, Z.-M., Davis, A., Haddadin, L., Alcaraz, M., Hu (…)2026-03-11🧬 genomics

Benchmarking DNA Foundation Models: Biological Blind Spots inEvo2 Variant-Effect Prediction

本論文は、Evo2 などの DNA 基盤モデルが臨床応用に向けたゼロショット変異影響予測を行う際に、コドン使用頻度などの短距離生物学的シグナルの理解不足や生物学的に中立な文脈への過剰な感応性といった系統的な盲点を抱えていることを示し、その臨床的実用性への懸念を提起するとともに、将来のゲノム基盤モデルの標準化評価枠組みを提案しています。

Mathur, V., Sachidanandam, R.2026-03-11🧬 genomics

Genetic diversity and regulatory features of human-specific NOTCH2NL duplications

この論文は、長リード配列解析と organoid を用いた機能解析を通じて、人類の脳皮質拡大に関与する NOTCH2NL 遺伝子ファミリーの進化的起源、構造多様性、および脳発現における特異的調節メカニズムを包括的に解明したものである。

Real, T. D., Hebbar, P., Yoo, D., Antonacci, F., Pacar, I., Dubocanin, D., Diekhans, M., Mikol, G. J., Popoola, O. G., Mallory, B., Vollger, M. R., Dishuck, P. C., Guitart, X., Rozanski, A. N., Munson (…)2026-03-10🧬 genomics

Nuclear genome profiling of two species of Epidendrum (Orchidaceae): genome size, repeatome and ploidy

この研究は、フローサイトメトリーと k-mer 解析を組み合わせることで、ラン科 Epidendrum 属の 2 種(E. anisatum と E. marmoratum)のゲノムサイズ、倍数性、反復配列構成を初めて包括的に解明し、特に Ogre 属のレトロトランスポゾンと AniS1 衛星 DNA の存在が両種のゲノムサイズ差を決定づけていることを明らかにしました。

Alcala-Gaxiola, M. A., Salazar, G. A., Hagsater, E., Flores-Iniestres, M. A., Cabrera, L. I., Avina-Rivera, A. I., Mercado-Ruaro, P., Magallon, S., Mendoza, C. G., Nunez-Ruiz, A., Soldevila, G., Urrut (…)2026-03-10🧬 genomics

Integrating morphology and gene expression of neural cells in unpaired single-cell data using GeoAdvAE

本論文は、形態と遺伝子発現のデータを直接対比できない単一細胞データにおいて、幾何学的な制約を考慮した敵対的オートエンコーダ「GeoAdvAE」を開発し、アルツハイマー病モデルのミクログリアなどにおいて細胞の形態と機能の関係を高精度に統合・解明する手法を提案しています。

Du, J. T., Lin, K. Z.2026-03-10🧬 genomics