⚛️ phenomenology
Precision Higgs Boson Probe of Type-II Seesaw Models
LHC での直接探索では制約されていないタイプ II シーズモデルのパラメータ領域が、HL-LHC や将来のレプトンコライダーにおける 0.7% 程度の精度で達成されるヒッグス粒子の二光子崩壊信号強度の精密測定によって、間接的に決定的に探査可能であることを示しています。
⚛️ Category
hep-ex
2242 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
⚛️ phenomenology
Two body nonleptonic decays of beyond tree level
本論文は、単純な因子化アプローチを用いての非レプトン崩壊における樹レベル、カラー抑制、ペンギン過程を含むすべてのトポロジーを解析し、崩壊幅や分岐比を計算して他の理論予測と比較することで、将来の実験データ解析に資する結果を提供している。
⚛️ high-energy experiments
Hadronic decay branching ratio measurements of the Higgs boson at future colliders using the Holistic Approach
本論文は、CEPC における H ボソンのハドロン崩壊分岐比測定に対して「ホリスティックアプローチ」を適用し、従来の手法と比較して測定精度を 2〜4 倍向上させ、統計的限界に近づく高精度な結果を得られることを示しています。
🤖 machine learning
End-to-end Differentiable Calibration and Reconstruction for Optical Particle Detectors
この論文は、光粒子検出器のシミュレーション、較正、再構成を単一の微分可能フレームワークで統合し、勾配ベースの最適化を通じて従来の手法を凌駕する精度と効率で粒子特性を推定する初のエンドツーエンド微分可能シミュレーターを提案しています。
🔬 physics
First Optical Observation of Negative Ion Drift at Surface Pressure
CYGNO/INITIUM プロジェクトにおいて、光読み出し型時間投影室を用いてヘリウム・CF4・SF6 混合ガスで地表圧力下での負イオンドリフトを初めて光学観測し、複数の負イオン種が共存するドリフト動作の実証と、希少事象探索に向けた大規模低拡散型 TPC の実現可能性を示しました。
⚛️ phenomenology
Lepton Mixing from a Lattice Flavon Model: A Two-Branch Octant-delta Prediction
この論文は、クォーク分野で成功した単一フラボンの B-格子フロッガット・ニールセン枠組みをレプトン分野へ拡張し、大気混合角と CP 位相の 2 つの分岐予測（特に下位オクタントが優先される）を含む PMNS 行列の構造を導出したことを報告しています。
🔬 physics
Characterization of the Low Energy Excess using a NUCLEUS detector
NUCLEUS 実験のサファイア検出器を用いた研究により、低エネルギー過剰事象（LEE）の発生率が粒子背景放射線に依存せず、冷却速度や時間経過（4 K 到達後）によって変化する様子が明らかになり、将来の LEE 低減戦略に重要な知見が得られた。
💻 computer science
AI Agents, Language, Deep Learning and the Next Revolution in Science
本論文は、データ生成と理解の間の格差に対処するため、大規模言語モデルや深層学習に基づく人間監督型の AI エージェントが科学的方法の次の進化となり、特に素粒子物理学における「Dr. Sai」システムを通じて、複雑化する科学の発見を拡張する新たなパラダイムを提唱しています。
⚛️ phenomenology
Physics-Informed Global Extraction of the Universal Small- Dipole Amplitude
この論文は、物理情報に基づくニューラルネットワーク（PINN）を用いて事前の仮定なしに普遍的な小双極子散乱振幅を抽出し、従来のパラメトリックな仮定に基づく手法で見られた総断面積とチャーム断面積の間の長年の不一致を解消するとともに、コリニア改善されたバルツィツキー・コヴチェゴフ方程式と深非弾性散乱データを同時に制約することで、カラーガラス凝縮体の現象論に堅牢な入力を提供する手法を提案しています。
🔬 physics
Broad frequency tuning of a NbSn superconducting microwave cavity for dark matter searches
この論文は、暗黒物質探索向けに設計された NbSn 超電導マイクロ波空洞において、空洞の 2 分割を機械的に分離する「開口によるチューニング」手法により、品質因子を劣化させずに 1GHz を超える広範囲の周波数連続チューニングを実現し、軸子ハロスコープ実験への適用可能性を実証したことを報告しています。