「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。

Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。

以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。

⚛️ high-energy experiments

Search for long-lived charginos and ττ-sleptons using final states with a disappearing track in $pp$ collisions at s=13\sqrt{s} = 13 TeV with the ATLAS detector

ATLAS 検出器を用いた 13 TeV の陽子 - 陽子衝突データ(137 fb⁻¹)に基づき、消滅する軌道を持つ最終状態を用いた長寿命チャージノおよびτスレプトンの探索が行われ、統計的に有意な過剰は観測されず、特定の寿命範囲においてこれらの粒子の質量に対する上限が設定された。

ATLAS Collaboration2026-03-10
⚛️ high-energy experiments

Search for decays of the Higgs boson into pair-produced pseudoscalar particles decaying into τ+τ−τ+τ−τ^+τ^-τ^+τ^- using $pp$ collisions at s=13\sqrt{s}=13 TeV with the ATLAS detector

ATLAS 検出器を用いた 13 TeV の陽子 - 陽子衝突データ(140 fb−1^{-1})に基づき、4 つのタウ粒子に崩壊するヒッグス粒子の対生成された擬スカラー粒子への崩壊(H→aa→τ+τ−τ+τ−H\to aa\to \tau^+\tau^-\tau^+\tau^-)を探索した結果、標準模型の背景事象を超える有意な過剰は見出されず、擬スカラー粒子の質量に応じてヒッグス粒子のこの崩壊分岐比に対して 95% 信頼水準で 0.06 から 0.23 の上限値が設定されました。

ATLAS Collaboration2026-03-10
⚛️ high-energy experiments

End-to-end optimisation of HEP triggers

この論文は、高エネルギー物理学実験のトリガー設計を、データ符号化から較正までの全段階を単一の微分可能システムとして統合的に最適化する制約付きエンドツーエンド最適化問題として定式化し、ATLAS 実験の設計に触発されたハードウェア・マルチジェット・トリガーにおけるハiggs ボソン対生成のベンチマークで、固定偽陽性率に対し真陽性率を 2〜4 倍向上させることを実証しています。

Noah Clarke Hall, Ioannis Xiotidis, Nikos Konstantinidis, David W. Miller2026-03-10
⚛️ high-energy experiments

Improved branching-fraction measurements of B(s)0→KS0h+h′−B^0_{(s)} \to K_S^0 h^+ h^{'-} decays and first observation of B(0s)→KS0K+K−B^0_(s) \to K_S^0 K^+ K^-

LHCb 実験のデータを用いて、B(s)0→KS0h+h′−B^0_{(s)} \to K_S^0 h^+ h^{\prime -} 崩壊の分岐比を改善測定し、Bs0→KS0K+K−B^0_s \to K_S^0 K^+ K^- 崩壊を初めて観測しました。

LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. A (…)2026-03-10
⚛️ quantum physics

Characterization and upgrade of a quantum graph neural network for charged particle tracking

本論文は、高輝度 LHC 実験における荷電粒子の軌道追跡という課題に対し、古典的ニューラルネットワークとパラメータ化量子回路を交互に配置したハイブリッド型量子グラフニューラルネットワーク(QGNN)を改良・評価し、従来の設計に対する収束性の向上を実証したものである。

Matteo Argenton, Laura Cappelli, Concezio Bozzi2026-03-10
🔬 atomic physics

Multimessenger Astronomy Beyond the Standard Model: New Window from Quantum Sensors

この論文は、量子センサーを用いて標準模型を超える超軽量ボソン場の検出を可能にすることで、重力波や光子などの他のシグナルと相関させる新たなマルチメッセンジャー天文学の道を開くことを示しています。

Jason Arakawa, Muhammad H. Zaheer, Volodymyr Takhistov, Marianna S. Safronova, Joshua Eby, Charles Cheung2026-03-09
⚛️ high-energy experiments

Scalable Multi-Task Learning for Particle Collision Event Reconstruction with Heterogeneous Graph Neural Networks

LHCb 実験環境を想定し、多様な粒子衝突関係を表現する異種グラフニューラルネットワークとグラフ剪定層を統合したマルチタスク学習アプローチを提案することで、ビーズハドロン再構成の性能向上と複雑な事象に対する推論時間のスケーラビリティを両立させた。

William Sutcliffe, Marta Calvi, Simone Capelli, Jonas Eschle, Julián García Pardiñas, Abhijit Mathad, Azusa Uzuki, Nicol (…)2026-03-09
⚛️ phenomenology

System size and event shape dependence of particle-identified balance functions in proton-proton collisions at s=13\sqrt{s} = 13 TeV using PYTHIA 8 and EPOS models

この論文は、PYTHIA8 および EPOS-LHC モデルを用いた 13 TeV の陽子 - 陽子衝突シミュレーションにおいて、多重度や事象形状(球面度)を分類することで、荷電バランス関数の幅がハドロン化ダイナミクスや集団的運動の存在を示す重要な手がかりとなることを明らかにしたものである。

Subash Chandra Behera, Arvind Khuntia2026-03-09
⚛️ high-energy experiments

A model-independent measurement of the CKM angle γ\gamma in the decays B±→[K+K−π+π−]Dh±B^\pm\to[K^+K^-\pi^+\pi^-]_D h^\pm and B±→[π+π−π+π−]Dh±B^\pm\to[\pi^+\pi^-\pi^+\pi^-]_D h^\pm (h=K,πh = K, \pi)

LHCb 実験が 9 fb−1^{-1}のデータを用いて、B±→[K+K−π+π−]Dh±B^\pm\to[K^+K^-\pi^+\pi^-]_D h^\pmおよびB±→[π+π−π+π−]Dh±B^\pm\to[\pi^+\pi^-\pi^+\pi^-]_D h^\pm崩壊における CKM 角γ\gammaのモデル非依存測定を初めて行い、その結果を既存の測定値と組み合わせることで、γ=(52.6−6.4+8.5)∘\gamma = (52.6_{-6.4}^{+8.5})^\circという現在最も精密な値の一つを得た。

LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. A (…)2026-03-09