Model-independent ZH production cross section at FCC-ee
本論文は、リコイル質量法を用いて 240 GeV で 0.31%、365 GeV で 0.52% の前例のない統計的精度を達成する、FCC-ee における ZH 生成断面積のモデル非依存測定のための、レプトン終状態とハドロン終状態の最初の整合的な結合解析を提示する。
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hep-ex
1442 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
Measurement of the Higgs boson total decay width using the H WW e decay channel in proton-proton collisions at = 13 TeV
CMS 実験は 13 TeV の陽子 - 陽子衝突データ 138 fbを用いて H WW e 過程を通じてヒッグス粒子の全崩壊幅を 3.9 MeV と測定し、標準模型との整合性を確認しながら、以前の結果に比べて不確かさを 3 倍改善した。
Search for heavy long-lived charged particles with level-1 trigger scouting data from proton-proton collisions at = 13.6 TeV
本論文は、 = 13.6 TeV における 2024 年 CMS 陽子 - 陽子衝突からの新規レベル 1 トリガー・スカウティングデータを用いた重く長寿命の荷電粒子の最初の探索を提示し、生成断面積に対する上限値を確立するとともに、複数のバunched 交差にわたって相互作用する粒子の分析を通じてより低い値に対する感度を拡張する概念実証を示す。
Neural Scaling Laws for Jet Generation
本論文は粒子ジェット生成におけるニューラルスケーリング則を調査し、モデルサイズに対する対数スケーリングを確認するとともに、物理的精度の代理指標としての次のトークン予測損失を検証し、自己回帰学習における急速な飽和に起因するデータセットサイズおよび計算資源に対するスケーリング傾向の弱まりを観察する。
Visible inelasticity as a probe of tau flavor content of astrophysical neutrinos
本論文は、ニュートリノ望遠鏡における始動軌道事象の目に見える非弾性性を、既存のIceCubeデータと競合する感度を持ちながら天体ニュートリノのタウフレーバー含有量を統計的に測定するための補完的かつ即座に利用可能な手法として提案するものである。
Alignment and Enhanced Multi-Higgs Production
本論文は、対準極限付近の特定の拡張スカラーセクターシナリオにおいて、高次元相互作用と抑制された混合が従来の崩壊モードを抑制し、LHC における新物理の主要な発見チャネルとして 2 つから 4 つのヒッグス粒子からなるマルチヒッグス最終状態を導き、単一スカラー実現と二重シングレット実現を区別する明確な運動学的特徴を可能にすることを提案する。
Search for , , and dibaryons in and decays at Belle
ベルル検出器で収集された1億200万個の崩壊と1億5800万個の崩壊のデータを用いて、研究者らは、、およびのダイバリオン状態の証拠を見出さず、それらの生成分岐比に対して–のレベルで90%信頼水準の上限値を初めて確立した。
Higher Mellin Moments of the Unpolarized PDF of the Pion and the Kaon from Lattice QCD
本論文は、価クォーク部分子分布関数を再構成し、既存の理論的および現象論的決定と比較するために物理質量のひねり質量フェルミオンアンサンブルを用いて計算された、パイオンおよびカオンの非偏極部分子分布関数の最初の4つのメリンモーメントに対する格子QCDの結果を提示する。
Characterization of Spurious Charge in SENSEI Skipper-CCDs
本論文は SENSEI スキッパー CCD における偽電荷を特徴づけ、読み出し中の主要な背景源がシリアルレジスタであることを特定し、新たな「3 段階」クロッキング方式が単一電子密度を約 7 倍減少させることを実証する。
Enabling stable preservation of ML algorithms in high-energy physics with petrifyML
本論文は、高エネルギー物理学の機械学習アルゴリズムの構成を業界標準のONNX形式またはネイティブのPythonおよびC++コードに変換することにより、それらの安定した保存と将来の再現性を保証するように設計されたツールであるpetrifyMLパッケージを紹介する。