2160 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
本研究は、8量子ビット、PCA制約付きのCMSオープンデータ・トリガー・タスクにおいて、4つの古典的および4つのハイブリッド量子機械学習モデルをベンチマークし、古典的な人工ニューラルネットワークが精度とROC-AUCの両方で全ての量子対応モデルを上回る一方で、学習可能なハイブリッド量子埋め込み（具体的には量子畳み込みネットワーク）が競争力のある結果を達成しており、量子優位性の実証ではなく制御された参照点として機能していることを見出した。
本論文は、電子固定標的実験における軽いダークマター媒介粒子の生成率を計算するために、カイラル有効場理論を用いた第一原理からの多体アブイニティョ核モデリングを適用しており、準弾性的な取り扱いが標準的な現象論的パラメータ化と比較して予測される信号収量を最大で2桁増加させ得ることを明らかにしている。
本論文は、非相対論的有効場理論の枠組みにおいて、地質学的時間スケールにわたるダークマター誘起の原子核反跳を記録する鉱物試料であるパレオディテクターが、様々なWIMP-原子核相互作用に対して示す理論的な感度をレビューし、それらが幅広いダークマター質量および相互作用演算子にわたって、従来の直接探索実験の到達範囲を凌駕または並び得ることを示している。
本論文は、TensorFlow 2の微分可能プログラミングとジャストインタイムコンパイルを活用することで、高次元領域において既存のツールを凌駕する、高速かつ堅牢でスケーラブルなビン化されたプロファイル尤度最小化を精密LHC測定のために実現するPythonフレームワークであるRABBITを紹介するものである。
本論文は、ダークマターの質量がバリオン化学ポテンシャルに匹ら微であることを特徴とする、化学ポテンシャル一致ダークマター（DM）と呼ばれる新しいメカニズムを提案しており、これは通常、ダークマターがeV〜keVの質量範囲、あるいはエントロピー希釈が起こる場合には最大でMeVスケールであることを予測するバリオン・ダークマター共時性の問題に対し、新たな説明を与えるものである。
本論文は、チャームクォークおよびボトムクォークを伴うヒッグス粒子の生成に関する包括的なNLO+PS研究を提示し、不確実性を定量化するために質量ありおよび質量なしのフレーバー・スキームを比較し、LHCにおける生成に関する初の実際的なシミュレーションの推奨事項を提供するものである。
ATLAS実験は、140 fbの13 TeV陽子・陽子衝突データを用い、フォトンのジェット終状態における高質量レゾナンスの探索を行ったが、標準模型からの有意な偏差は見出されず、励起クォークの質量を最大6.0 TeVまで、量子ブラックホールの閾値を最大7.5 TeVまでとする厳格な排除限界を設定した。
本論文は、SMEFTの枠組みにおいて、ボソンを介した第3世代のフレーバー変化する遷移を調査し、最適観測量手法を用いて、様々なエネルギー段階における将来の円形コライダー（FCC-ee）の感度を投影するとともに、低エネルギー制約と並んでフレーバー物理学の補完的かつ直接的なプローブを提供できる可能性を実証するものである。
本論文は、第4回素粒子物理学史国際シンポジウムの基調講演として、シンポジウムにおけるその後の発表の背景を提供するために、発見の前史から1980年代初頭に至るまでの分野の発展を概観するものである。
本論文は、10キロトンのDUNE遠隔検出器に対してOpticksを用いたGPU加速光学光子シミュレーションの初の成功的な実装および検証を提示するものであり、高統計研究や機械学習データセット生成を可能にするためのGEANT4ベースのCPUによる計算に対する最大313倍の高速化を実証しつつ、完全なモンテカルロの忠実度を維持している。