「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。

Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。

以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。

Numerical Study of MRW-Type Unintegrated Double Parton Distribution Functions from Non-Factorized DPDFs

本論文は、非因子化された GS09 共線型二重パートン分布関数から構築された MRW 型非統合二重パートン分布関数の数値的研究を提示し、その横運動量依存性、規格化特性、および縦方向相関への感度を分析するために、二重修正 KMRW、二重仮想性順序 MRW、および規格化整合型バリアントのパフォーマンスと特性を比較する。

R. Kord Valeshabadi, S. Rezaie, K. Azizi2026-05-18⚛️ hep-ex

Inclusive charm and bottom quark pair production cross sections at hadron colliders at next-to-next-to-leading-order accuracy

本論文は、MaunaKea コードを用いた次々次世代(NNLO)計算により、広範な衝突エネルギー領域における包括的なチャームクォーク対およびボトムクォーク対の生成断面積を包括的に研究し、これらの改良された予測が実験データとの一致を著しく向上させ、グルーオン密度およびボトムクォークの極質量に対する貴重な制約を提供することを示す。

David d'Enterria, Felix Hekhorn, Ilkka Helenius, Van Dung Le, Hannu Paukkunen2026-05-18⚛️ nucl-ex

Improving robustness of jet tagging algorithms with adversarial training: exploring the loss surface

本論文は、損失関数の幾何学的洞察を活用してモデルの脆弱性を軽減しつつ高い性能を維持することにより、敵対的訓練が、入力歪みを系統的不確実性の代理として用いる深層学習に基づくジェットフレーバータグ付けアルゴリズムの頑健性を向上させることを実証する。

Annika Stein2026-05-15⚛️ hep-ph

Detecting dark matter using optically trapped Rydberg atom tweezer arrays

本論文は、外部磁場調整を介して異なる暗黒物質質量を走査する能力を備え、光ピンセット配列に閉じ込められたルビジウム原子の大規模集合体を利用してエネルギー準位間の暗黒物質誘起励起を観測することにより、波動状の暗黒物質、特にダーク光子を検出するための新規方式を提案する。

So Chigusa, Taiyo Kasamaki, Toshi Kusano, Takeo Moroi, Kazunori Nakayama, Naoya Ozawa, Yoshiro Takahashi, Atsuhiro Umemoto, Amar Vutha2026-05-15🔬 physics.atom-ph

Addendum to multiplicities of charged pions, kaons and unidentified charged hadrons on an isoscalar target measured by COMPASS Collaboration

本論文は、COMPASS コラボレーションによって測定された荷電パイオン、カオン、および未同定ハドロンに対するアイソスカラー多重度の一組の更新版を提示するものであり、最近のプロトン標的結果との整合性を確保し、2017 年の以前の出版物に取って代わるために、DJANGOHモンテカルロジェネレーターを介して改良された QED 放射補正を組み込んだものである。

The COMPASS Collaboration2026-05-15⚛️ hep-ex

Collider-Bench: Benchmarking AI Agents with Particle Physics Analysis Reproduction

本論文は、公開リソースを用いて大型ハドロン衝突型加速器の粒子物理学における複雑な分析を再現する自律型 AI エージェントの能力を評価するために設計された新たなベンチマーク「Collider-Bench」を導入し、現在の汎用コーディングエージェントはこれらのタスクを確実に実行する点において依然として人間の物理学者に及ばないことを明らかにする。

Darius A. Faroughy, Sofia Palacios Schweitzer, Ian Pang, Siddharth Mishra-Sharma, David Shih2026-05-15⚛️ hep-ex

A New Source of Millicharged Particles: Secondary Showers in the LHC Forward Absorber

本論文は、LHC におけるミリ帯電粒子の新たな重要な発生源を特定・定量化し、前方 TAXN 吸収体における二次シャワーが、軽質量領域において提案された FORMOSA 検出器の期待される信号収量を約 50% 増大させることを示すことで、将来の高ルミノシティ探索における現実的な感度予測にとって下流での生成が重要な要素であることを確立する。

Jyotismita Adhikary, Peiran Li, Zhen Liu, Sebastian Trojanowski, Azam Zabihi2026-05-15⚛️ hep-ph

Double Metric Learning for Building Directed Graphs with Chain Connections for the ATLAS ITk Detector

本論文は、ATLAS ITk 検出器の鎖状接続を持つ有向グラフ構築における矛盾を解決するために、2 つの異なるノード表現を学習する「二重メトリック学習」アプローチを提案し、単純なメトリック学習と比較して高横運動量粒子に対するグラフ構築およびエッジ方向予測の性能向上を実証する。

Jay Chan2026-05-15⚛️ hep-ex

Constraints on anomalous Higgs boson couplings to vector bosons and fermions using the γγ\gamma\gamma final state in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV

CMS 実験により収集されたs\sqrt{s} = 13 TeV の陽子 - 陽子衝突データ 138 fb1^{-1}を用いて、本研究は双光子崩壊チャネルを介してヒッグス粒子のベクトルボソンおよびフェルミオンへの異常結合を制限し、その結果は標準模型の予測と一致することを明らかにした。

CMS Collaboration2026-05-15⚛️ hep-ex