1786 件の論文
「Hep-Ex」は、素粒子物理学の最前線にある加速器実験の分野を指します。大型加速器で衝突させた粒子の振る舞いを詳しく調べることで、宇宙の根本的な法則や物質の成り立ちを探求する研究です。
Gist.Science は、arXiv から公開されるこの分野の最新プレプリントをすべて網羅的に処理し、専門知識がなくても読める平易な解説と、技術的な詳細を両方備えた要約を提供しています。
以下に、Hep-Ex 分野の最新論文リストを掲載します。
本論文は、トリプルヒッグス質量領域における最近のATLASの超過が、1000 GeVおよび1300 GeVにおける予測されたランドール・サンドルムKK重力子共鳴に対応する可能性があり、今後のLHC Run 3のデータを用いてこれらの追加共鳴の存在を裏付け、KK重力子の結合パラメータを制約するための有望な経路を提供することを提案する。
本論文は、LHCb UP MAPSベースのピクセルトラッカーの設計を提示し、その専用のスタンドアロン再構成アルゴリズムが高効率（〜98%）かつ低ゴースト率（<4%）を達成し、将来の高輝度化に伴うトラッキングの課題に対する堅牢なソリューションを提供することを実証するものである。
本論文では、固定された参照フローと学習可能な因数分解された多項式変換を組み合わせることで、パラメータ依存の密度変形をモデル化し、指数関数的に巨大な結合パラメータ空間のサンプリングに伴う計算上の困難さを回避しながら効率的な推論を可能にする、スケーラブルかつ解釈可能なフレームワークであるFactorizable Normalizing Flows (FNFs) を提案する。
LHC の 650 GeV 付近のデータは、ランダル・サンドラム模型に基づく KK グラビトン（T690 など）や複合モデル、そして三重ヒッグス二重項構造を含む BSM 物理の証拠を示唆し、将来のコライダーにおける共鳴粒子の大量生産と新物理の解明への道筋を提示している。
本論文は、標準的な尤度比検定に代わる別の検定統計量を提案するものであり、これにより素粒子物理学者が物理学的に動機付けられたパラメータ空間の特定の領域に統計的検出力を集中させることを可能にし、ヒッグス粒子およびダークマター探索における性能の向上を実証するとともに、妥当な信頼区間のための臨界値を効率的に較正するために機械学習を活用している。
ATLAS実験は、140 fbの13 TeV陽子陽子衝突データを用い、変位したパイ中間子からの低運動量トラックまたはプロンプトレプトンを同定することによって、圧縮された質量スペクトルを持つヒッグシーノに関する2つの探索を実施し、質量分裂が0.3から2 GeVの間において、標準模型の予測に対して有意な超過を観測することなく、チャージングの質量に対して126 GeVという新たな世界最高水準の下限値を設定した。
本論文は、Belle IIによる初の測定および更新されたBelleによる分岐比の測定を提示するものであり、これらを組み合わせることで、2.4の有意性と90%信頼区間におけるの上限値を持つ、現在までで最も精密な探索を実現している。
本論文は、LHCにおける生成が軽いスピン1のダークマター媒介粒子に対して敏感であること、およびCP感受性のある角度観測量がベクトル、軸性ベクトル、スカラー、および擬スカラーの媒介粒子仮説を効果的に区別できることを示す現象論的研究を提示する。
本論文は、高輝度ALICEデータセットを用いた TeVにおける最小バイアス$pp$衝突の陽子・陽子相関のフェムトスコピック解析を提示するものであり、これにより、ハドロン放出源のサイズと多重度および横運動量質量との依存性の同時測定が初めて可能となり、Pb-Pb衝突と比較して明確な多重度傾向を明らかにするとともに、様々な核子・核子相互作用モデルに対する結果の堅牢性を実証している。
本論文は、Drell-YanおよびSIDISのデータをNLL精度で同時に組み込んだニューラルネットワーク・パラメトリゼーションを用い、非偏極横運動量依存（TMD）分布に関する初のグローバル解析を提示するものであり、SIDISデータの導入がDrell-Yanのみの解析と比較して抽出されたTMDを広げると同時に不確かさを減少させることを示し、将来の高精度実験に向けたモデルに依存しない枠組みを提供するものである。