Design and Feasibility of a Large Language Model-Based Teaching Pathway for Clinical Pharmacy Practice Competencies
本研究は、構造化されたプロンプト・フレームワーク(SPADEおよびRTF)を活用したLLMベースの教育経路が、真正な臨床薬剤師の病棟回診の対話を効果的にシミュレートし、専門家の判断と高い相関を示すスコアで形成的フィードバックを提供できることを実証しており、応答の安定性や系統的なスコアの過小評価における軽微な限界はあるものの、従来のトレーニングに代わる拡張可能で低コストな選択肢を提示している。