Machine-Learning Models Using Multidimensional Habitats MRI Features for Assessing Recurrence and Metastasis Risk in Locally Advanced Nasopharyngeal Carcinoma
本研究は、多次元的な生体組織画像(MRI)特徴量と主要な臨床因子を統合したスタックアンサンブル機械学習モデルが、局所進行型鼻咽頭癌患者における再発および転移のリスクを効果的に予測できることを示しており、個別化されたリスク評価のための有望なツールを提供するものである。