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Development and Validation of a Machine Learning-Based Clinical Prediction Model for Liver Metastasis in Stage III–IV Non-Small Cell Lung Cancer

本研究では、ステージIII〜IVの非小細胞肺癌患者における肝転移のリスクを正確に特定するために、6つの臨床的予測因子を用いたスタッキング・アンサンブル機械学習モデルを開発および検証し、高い識別能と較正能を示した上で、潜在的な臨床応用に向けてオンライン計算機を提供した。

Jin Gao, Yan-Yuan Du, Yu-Ming Liu, Hui-Bo Yu, Hong-Gang Zheng, Wei Hou2026-07-01
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Network Analysis of Depressive Symptoms and Activities of Daily Living Disability in Older Adults with Diabetes: A nationwide population-based study

全国の糖尿病を患う高齢者984人のデータを用い、本研究はネットワーク分析を通じて「抑うつ感」を中心的な症状として特定し、抑うつ症状と日常生活動作(ADL)の障害の共起を駆動する特定の機能的および感情的な項目をブリッジノードとして特定しており、これらの主要な症状に対する標的を絞った介入が併存疾患を効果的に軽減できる可能性を示唆している。

Dongrui Miao, Jiangyan Dong, Dong Song, Yanxia Guo, Yuqing Zhang, Jiaojiao Zhu, Ran Chen, Yuanling Xu2026-07-01
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The association between pre-pregnancy use of obesity medications and gestational weight gain: a retrospective cohort study

この回顧的コホート研究は、妊娠前の肥満治療薬の使用、特に受胎前6か月以内の使用が、過度な妊娠期体重増加および母体と新生児への不良な転帰のリスクを有意に増加させることを明らかにしており、標的を絞った受胎前カウンセリングおよび産前体重管理戦略の必要性を強調している。

Helena Piccinini-Vallis, Janet Green, Kristyn Reeves, Megan Campbell2026-07-01
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Substance-Level Disproportionate Reporting of Impaired Gastric Emptying for Five Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists: A Reproducible Signal-Detection Analysis of the FDA Adverse Event Reporting System

本研究は、5種類のGLP-1受容体作動薬における胃排泄遅延に関する有意な不均衡報告シグナルを確認するために、FDA有害事象報告システム(FAERS)を用いた透明かつ完全に再現可能な解析を用いており、同時に、これらの知見が確立された臨床的発生率や因果関係ではなく、報告パターンを反映したものであることを明確にしている。

Igor Eduardo2026-07-01
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Class-Wide Disproportionate Reporting of Impaired Gastric Emptying Across Nine Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonist Products: A Signal-Detection Analysis of the FDA Adverse Event Reporting System

本研究は、FDA有害事象報告システム(FAERS)を用いた透明かつ再現可能な解析を利用して、9種類のGLP-1受容体作動薬製品において胃排泄遅延に関するクラス全体での不均衡な報告シグナルを確認しており、セマグルチド製剤が最も強いシグナルを示している一方で、これらの知見は確立された臨床的リスクや因果関係ではなく、報告パターンを反映したものであることを強調している。

Igor Eduardo2026-07-01
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Two Decades of Food Allergen Sensitization in Palestine A Retrospective Analysis of 1,849 Specific-IgE Test Records from a Multi-Branch Diagnostic Laboratory Network, 2004-2026

パレスチナの診断ネットワークにおける20年間にわたる1,849件の特異的IgE記録のこの回顧的分析は、幼児期にピークを迎え、顕著な男性優位性を示し、甲殻類と乳製品が支配的なプロファイルを有し、検査へのアクセスの拡大によって引き起こされたと思われる陽性率の低下を特徴とする、実質的な食物アレルゲン感作負担を明らかにしている。

Ibrahim Salhi, Ansam Mazraawi, Zaina Badran2026-07-01
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A Bibliometric Analysis of the Research Landscape of Frailty in Colorectal Cancer

2005年から2025年までの836件の出版物を対象としたこの計量書誌学的分析は、大腸がんにおけるフレイルに関する世界および中国の研究が着実に拡大していることを明らかにしており、患者のアウトカムを改善するために、包括的な老年学的アセスメント、身体組成評価、およびプレハビリテーションを周術期管理へと統合するといった主要な動向を浮き彫りにしている。

Mengjin Wang, Jinming Wei, Zichun Xu, Min Wang2026-07-01
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Coronal-Plane Feature Analysis in Automated Breast Ultrasound for Differentiating Benign and Malignant BI-RADS 4 Lesions

本研究は、収縮現象や管腔の変化といった特定のABUS冠状面特徴量を利用した機械学習モデルが、良性と悪性のBI-RADS 4乳病変を鑑別において専門家レベルの診断性能を達成し、リスク層別化を改善し診断のばらつきを減少させるための再現可能なツールを提供することを実証するものである。

Xiajuan Ding, Shangqing Liu, Min Wang, Chengcheng Zhu, Yingxin Lin, Xingping Liu, Jinwei Zhang, Suzhen Ran2026-07-01
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Single-Stage Deep Learning Pipeline for Multi-Label Ordinal Classification of Lumbar Spine Degenerative Disease from Multisequence MRI with Disc-Level Grad-CAM Explainability Analysis

本研究は、RSNA 2024 LumbarDISCデータセットを用いて学習された、全椎間における5つの腰椎変性疾患のマルチラベル順序分類を同時に実行し、ディスクレベルのGrad-CAMによる説明性を備えた単一ステージのEfficientNet-B4ディープラーニングモデルを提示するものであり、L4–L5における重度疾患に対して高い感度を達成したものの、全体的な一致度(QWK 0.22)は限定的であり、さらなる最適化と外部検証なしには即時の臨床導入を阻むものである。

Lochan Shrestha, Huma Subhani2026-07-01