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Epidemiology, Microbial Profile, and Risk Factors of Urinary Tract Infections in Children Under 5 Years: A Retrospective Hospital Registry-Based Study in Southwest Iran (2020–2025)

イラン南西部の病院レジストリに基づくこの回顧的研究(2020年–2025年)は、大腸菌を主要な尿路感染症起炎菌として特定し、それが顕著な薬剤耐性を示すこと、および膀胱尿管逆流、尿路異常、カテーテル使用歴、慢性便秘が5歳未満の小児における再発性尿路感染症の独立したリスク因子であることを確立している。

Abdolkarim Ghadimi Moghadam, Razia Rahian, Maryam Seyed-Nezhad, Soleiman Alivand, Mohammad Moradi-Joo2026-07-01
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Machine Learning-Based Prediction of Composite Adverse Outcomes in Elderly Intensive Care Unit Patients: A Retrospective Cohort Study

MIMIC-IVデータベースを用いたこのレトロスペクティブ・コホート研究は、初日の臨床データに基づくXGBoost機械学習モデルが、高齢患者における院内死亡または長期ICU滞在(7日超)という複合的な有害アウトカムを効果的に予測し、AUROC 0.853を達成するとともに、簡略化された10個の特徴量を用いたバージョンでも高い性能を維持することを実証している。

Jingyuan Zhang, Bo Zhang, Huaran Zhang, Xiaoying Xu, Zhiyu Liu, Jinhong Xia2026-07-01
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Impact of cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) syndrome multistaging on all-cause and cardiovascular mortality in type 2 diabetes: a retrospective cohort study

21,918人の中国の2型糖尿病成人を対象としたこのレトロスペクティブ・コホート研究は、心血管・腎臓・代謝(CKM)症候群の進行した段階が、全死因死亡および心血管死の両方の段階的な増加と独立して関連していることを示しており、ステージに応じた管理戦略の必要性を強調している。

Qichao Sheng, Huiqin Mei, Guomiao Zhang, Mengtin Yin, Yan Fang, Kailong Liu, Yixin Shou, Xiaoyu Zhang, Chao Zhen, Fang S (…)2026-07-01
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Interpretable Machine Learning for Identifying High SBS-Related Symptom Burden Among Endoscopy-Center Staff: A Multicenter Cross-Sectional Study Across 184 Hospitals

この多施設共同研究は、内視鏡センターのスタッフのうち、高いシックビルド症候群症状負荷を持つ者を正確に特定する解釈可能なロジスティック回帰モデルを開発・検証し、職場の空気質、心理社会的ストレス、および同僚の症状が主要な寄与因子であることを明らかにした。

Xianhuang Li, Weixiang Liu, Ruoyun Hu, Yiyi Liu, Tong Wang, Haojun Chen, Ziyi Li, Haixia Liu, Xi Huang, Jiuhong Ma2026-07-01
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Lingually Bonded Partial Ceramic Veneer for Restoring an Incisal Defect in a Mandibular Anterior Tooth: A Case Report

本症例報告は、下顎前歯の切縁欠損に対する修復において、低侵襲で舌側への接着を伴う部分的なリチウムジシリケートベニヤが、歯質の保存と機能的および審美的な安定性を両立させる実行可能かつ保存的な治療選択肢であることを示している。

Xiangxia Li, Jiarun Li, Yaxiong Yin2026-07-01
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Network structure of daily life difficulties in children with attention- deficit/hyperactivity disorder: a cross-sectional network analysis

1,188人のADHD児を対象としたこの横断的ネットワーク分析は、日常生活における障害が特定の朝や夜のルーチンを中心的なノードとして明確な時間的クラスターを示すことを明らかにするとともに、育児ストレスや家族の適応がこれらの困難とフェーズ依存的な関連性を持つことを示しており、それゆえに、時間的に調整された家族システム志向の介入の必要性を提唱している。

Ran Wei, Shanshan Ding, Hua Jin, Yiyuan Chen, Hui Zhong, Lei Xu, Tianyu Lei, Kan Ye2026-07-01
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Model construction and validation of Dual-Energy CT multi-parameters combined with clinical indicators for predicting lymph node metastasis in pancreatic ductal adenocarcinoma

本研究では、膵管腺癌におけるリンパ節転移を効果的に予測するために、デュアルエナジーCTのマルチパラメーター(具体的には静脈相のエネルギー減衰勾配および腫瘍内壊死)とCA19-9値を組み合わせた術前モデルを開発・検証し、良好な診断精度と臨床的有用性を示した。

HONGJI Zhu, Shuai Ming, Peng Cheng, Wuyang Zhang, Jingyu Li, Bin Wang, Meimei Jiang, Chenglin Zhu, Aiyun Sun, Wei Wei2026-07-01
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Association of the C-reactive Protein–Albumin–Lymphocyte Index With Long-term All-cause Mortality After Percutaneous Coronary Intervention for Acute Coronary Syndrome: A Retrospective Cohort Study

経皮的冠動脈インターベンションを受ける急性冠症候群患者388名を対象としたこのレトロスペクティブ・コホート研究は、ベースラインのC反応性タンパク質・アルブミン・リンパ球指数が高いことは、長期的な全死因死亡率の有意な低下と独立して関連していることを示しており、リスク層別化のための予後バイオマーカーとしての潜在的な有用性が示唆される。

Yuan-Bo Zhang, Chi Chen, Tao Zheng2026-07-01
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Unraveling Complex Brain-Behavior Relationships in Alzheimer’s Disease: A Synchronized Multi-metric Analysis of Cognitive Correlates

本研究は、アルツハイマー病患者に対する同期したマルチモーダル・イメージングおよび神経心理学的解析を活用することで、特定の領域における神経活動および結合性の減少がむしろ高い認知機能と相関するという、直感に反する「局所的代償対全域的断絶」のプロファイルを明らかにしており、これは神経の非効率性と異常な代償メカニズムを示唆している。

Jiayi Liang, Yan Gao, Yang Li, Mengwei Yuan, Fangyuan Yan, Shuo Qu, Li Liu, Xiaowei Ma2026-07-01