A deep learning–based segmentation and CT–MRI fusion framework for preoperative spatial assessment of cervical ossification of the posterior longitudinal ligament
本研究は、頸椎後縦靭帯骨化症(OPLL)構造の自動セグメンテーションのための最適化されたnnUNetv2モデルと、CT–MRI融合のためのポイントクラウドに基づくレジストレーション手法を利用したディープラーニングフレームワークを提案し、それによって脊髄に対する骨化病変の正確、効率的かつ統合的な三次元的な術前空間評価を可能にするものである。