296 件の論文
神経学は、脳や脊髄を含む神経系がどのように働き、病気や障害にどう対処するかを研究する分野です。記憶、感情、運動、感覚など、私たちの日常生活を支える複雑な仕組みを解明し、アルツハイマー病やパーキンソン病といった難病への新たな治療法を探求する重要な領域です。
このカテゴリーでは、Gist.Science が medRxiv から公開される最新の予稿論文をすべて収集・処理しています。専門用語に頼らず誰でも理解できる平易な要約と、研究の詳細を網羅する技術的な解説の両方を提供し、最先端の知見を幅広くお届けします。
以下に、神経学分野における最新の予稿論文リストを掲載します。
この研究は、冠動脈疾患患者において心肺機能と脳血流の正の関連が認められたものの、その関連は肥満指数（BMI）によって大部分が説明されることを示し、認知症予防における両者の役割を解明するさらなる研究の必要性を提言しています。
本システマティックレビューとメタ分析は、急性虚血性脳卒中における虚血半影のバイオマーカー候補を評価したが、統計的異質性やバイアスの課題により、現時点では臨床実装には至らず、さらなる厳密な検証が必要であると結論づけている。
本論文は、大規模な MRI 解析により、ナルコレプシー 1 型患者において海馬、扁桃体、視床、脳幹のいずれのサブ領域にも対照群との有意な体積変化は見られなかったと結論付けています。
本研究は、ウェアラブル慣性計測装置と無線通信を用いて歩行指標をリアルタイムで検知し、パーキンソン病の歩行障害や歩行凍結を安全かつ効果的に軽減する世界初の適応型深部脳刺激システム「KaDBS」を開発し、その有効性と安全性を実証したものである。
この論文は、パーキンソン病の患者の初期血液転写プロファイルを解析することで、運動および非運動症状の進行パターンを高精度に予測し、個別化された疾患進行モデルを構築できることを示しています。
本論文は、脊髄神経根を基準とした空間正規化や刺激強度の最適化などの技術的進歩を活用することで、電気皮膚刺激に対する脊髄 fMRI 活動のセグメントレベルでの局在をより明確に特定し、脊髄機能研究の信頼性を向上させるための実用的な条件を確立したことを示しています。
英国バイオバンクの 1 万人超のデータを用いた機械学習解析により、身体活動や食事などの生活習慣・環境要因が認知機能の 23% の変動を説明し、その関連の大部分が脳と身体のマーカーを通じて媒介されていることが示されました。
この研究は、てんかん手術後の再発を防ぐために発作開始域をより正確に同定する必要がある中、発作開始域が脳全体とは接続が低下している一方で内部では過剰に接続されているという一貫したパターンを示すことで、従来の研究における矛盾した知見を統合し、発作開始域の局在化における接続性バイオマーカーの有効性を高める可能性を提唱しています。
本論文は、脊髄性筋萎縮症（SMA）患者の脳脊髄液中のドパミン代謝産物に治療による顕著な変化は見られなかったものの、SMA1 型においてドパミン代謝の低下が病状の重症度や機能回復の限界と関連していることを示した。
このシステマティックレビューおよびメタ分析は、脳卒中生存者に対する理論に基づく自己管理介入が、特に自己効力感理論を用いた場合、自己管理行動と自己効力感を有意に向上させることを示している。