296 件の論文
神経学は、脳や脊髄を含む神経系がどのように働き、病気や障害にどう対処するかを研究する分野です。記憶、感情、運動、感覚など、私たちの日常生活を支える複雑な仕組みを解明し、アルツハイマー病やパーキンソン病といった難病への新たな治療法を探求する重要な領域です。
このカテゴリーでは、Gist.Science が medRxiv から公開される最新の予稿論文をすべて収集・処理しています。専門用語に頼らず誰でも理解できる平易な要約と、研究の詳細を網羅する技術的な解説の両方を提供し、最先端の知見を幅広くお届けします。
以下に、神経学分野における最新の予稿論文リストを掲載します。
ALS 患者の機能完全喪失前のサブグループ解析により、マスティニブが機能低下、生存期間、安全性の面でより顕著な利益リスクプロファイルを示し、今後の臨床試験の標的集団として有望であることが示されました。
この研究は、急性中大脳動脈梗塞において定量化された脳萎縮が重度の脳浮腫（中线偏移）のリスク低下と関連し、既存の予測モデルの性能を向上させることを示しました。
9 週間の呼吸トレーニング中に観察された心拍変動の振動パワー（特に 0.09-0.13Hz の範囲）の増大が、左眼窩前頭皮質の容積増加を予測し、これが注意制御や記憶力などの認知機能の向上と関連していることが示されました。
本論文は、脳出血（ICH）と血管造影陰性のくも膜下出血（anSAH）が、早期の脳脊髄液中の炎症性サイトカインプロファイル（特に IL-8 と VEGF-A）および予後において類似しており、anSAH が動脈瘤性くも膜下出血とは異なる生物学的なサブタイプである可能性を示唆する症例系列研究である。
認知機能に問題がない人々において、客観的な記憶低下に対する自覚の欠如（認知低下への気づきの低下）は、アミロイドやタウなどのアルツハイマー病の多様なバイオマーカーの増加と強く関連していることが示されました。
大規模な全ゲノム配列データと代理表現型を組み合わせることで、アルツハイマー病およびパーキンソン病における既知の稀な有害変異の負荷を確認し、IMPA2 や ANKRD27 などの新たなリスク遺伝子を同定しました。
この研究では、機械学習を用いてデジタル時計描画と想起テスト（DCR）から MMSE 得点を高精度かつ公平に予測するモデルを開発・検証し、アルツハイマー病変性療法の患者選別における手動検査の負担軽減と公平性の向上を実現する可能性を示しました。
この論文は、汚染セグメントのみを特定して修正し、クリーンな EEG 信号の歪みを最小限に抑えることで臨床的有用性を高める、検出ガイド型の選択的アーティファクト除去深層学習フレームワークの開発と検証を報告しています。
本研究は、THAP12 遺伝子の両対立遺伝子変異がタンパク質機能の喪失を介して重症のてんかん性脳症を引き起こす新たな原因であることを、患者のゲノム解析、マウスおよびゼブラフィッシュのモデル動物実験、およびトランスクリプトーム解析を通じて実証し、未解明の発達性・てんかん性脳症の診断に新たな道を開いたことを示しています。
UCSF の大規模電子カルテデータを用いた研究は、高血圧、低 BMI、寡居、非英語話者、および特定の少数民族が軽度認知障害から認知症への進行リスクを高めることを示し、臨床的・社会的要因の統合が早期介入と公平な予防に重要であることを明らかにしました。