A structural MRI marker predicts individual differences in impulsivity and classifies patients with behavioral-variant frontotemporal dementia from matched controls
この研究では、機械学習を用いて構造的 MRI データから「構造的衝動性シグネチャ(SIS)」を確立し、これが健康な成人および神経・精神疾患患者における衝動性の個人差を予測できるだけでなく、行動変異型前頭側頭型認知症(bvFTD)患者を対照群から高精度に識別できることを示しました。