1635 件の論文
神経科学は、脳や神経系がどのように機能し、思考や感情、行動を生み出すのかを探る分野です。Gist.Science では、この複雑な領域の最新研究成果を、専門用語に頼らず誰でも理解できるようにお届けしています。
当カテゴリに掲載される論文はすべて、生物医学分野のプレプリントサーバー bioRxiv から収集したものです。Gist.Science は bioRxiv に投稿される最新のプレプリントをすべて対象に、平易な要約と詳細な技術解説の両方を提供しています。
以下に、神経科学分野の最新プレプリントをリストアップしました。
本研究は、ADHD特性を持つ個人において、より速い個別のアルファ波周波数と平坦なアペリオディック神経スペクトルが、狭い時間的結合窓と知覚的事前分布への依存度の低下を特徴とする圧縮された時間感覚を共同で駆動していることを示しており、非定型的な時間処理の根底にある明確な振動的およびアペリオディックな経路を明らかにしている。
ソース局在化した安静時脳波におけるサイクルごとのアルファバーストの特徴を分析することにより、本研究は、臨床症状と相関しインターニューロンの機能不全を示唆する、持続的な期間や振幅の上昇といった明確な脱リズムパターンを明らかにすることで、脆弱X症候群におけるアルファパワーの逆説的な知見を解明している。
7T fMRIを用いた本研究は、音声生成が皮質および小脳領域にわたる特徴特異的な神経表現に依存しており、そこでは異なる領域が調音および発声のタイミングを符号化し、さらに、蓋部と小脳の間の独特な整合性が音声運動計画の精緻化を支えている可能性が高いことを明らかにしている。
7T fMRIと刺激の被覆における限界を克服するための洗練されたモデリング手法を用い、本研究は、一次体性感覚野におけるヒトの指先表現の微細な機能的アーキテクチャをマッピングし、霊長類のデータと一致する特定の空間組織および大きな集団受容野のサイズを明らかにしている。
本研究は、脳波（EEG）と多変量パターン解析（MVPA）を用いることで、学習された顕著なシングルトン・ディストラクターに対する注意抑制が、探索開始から約200ミリ秒後に、それらの神経信号の急速かつトップダウン的な表象的反転によって駆動され、これによりボトムアップ的な顕著性が目標指向的な視覚探索を促進するための抑制信号へと変換されることを明らかにしている。
本論文は、没入型かつ自然な行動中の全脳磁気脳計（MEG）記録を可能にするために設計された、低干渉な新型のバーチャルリアリティヘッドセットを提示し、その妥当性を検証するものである。
本研究は、学習性無力感マウスモデルにおける内側前頭前皮質シナプトソームのプロテオミクスおよびホスホプロテオミクス解析を利用することで、逃避不能なストレスがエネルギー代謝、シナプスシグナリング、そして特にムスカリン性アセチルコリン受容体経路に著しい変化を誘発することを明らかにし、うつ病の病因に関する新たな分子レベルの知見を提供するものである。
本研究は、報酬情報は努力のトレードオフを反映することなく腹側線条体に符号化される一方で、前脳基底部のコリン作動性活動はタスク遂行時間および報酬レベルとともに増加することを示しており、同部位が認知的な努力を維持するための主要な神経画像表現型であることを特定している。
本論文は、超高解像度7T定量的MRIと空間解像型トランスクリプトミクスを統合することで、生体内のヒト脳における細胞型およびパスウェイ特異的な分子学的特徴を推論する非侵襲的なイメージングフレームワークを紹介し、神経変性をプロファイリングし精密な治療モニタリングを推進するためのスケーラブルなプラットフォームを提供するものである。
本論文は、マウスの頭方向細胞系、マウスの一次視覚野（V1）、およびマカクの背外側前頭前野において異なるノイズ特性を明らかにする、神経集団における情報制限ノイズを実験的に定量化するための、堅牢かつ効率的な分割試行解析手法を導入するものである。