Locally balanced inhibition allows for robust learning of input-output associations in feedforward networks with Hebbian plasticity
本研究は、ヒッポカンプの CA1 領域などのフィードフォワードネットワークにおいて、入力と出力の相関が学習を阻害する「凍結」現象を引き起こす問題に対し、皮質回路に特徴的な局所的なバランス型抑制メカニズムがこれを解消し、ロバストで柔軟な連想学習を可能にすることを示しています。