Neural-network quantum states for solving few-body problems: application to Efimov physics
この論文は、連続空間における強相互作用を持つ少体問題(エフィモフ物理など)を解くためにニューラルネットワーク量子状態を適用し、3 体から 6 体のボソン系および質量非対称なフェルミオン系において、基底状態や励起状態のエネルギー、離散スケーリング不変性、波関数の幾何学的構造、臨界質量挙動などの重要な特徴を高精度に再現できることを示しています。