Scalable nuclear shell model calculations on noisy quantum computers
本論文は、Sample-based Quantum Diagonalization (SQD) フレームワークをノイズあり中規模量子(NISQ)ハードウェアに適用することで、従来の変分量子アルゴリズムに代わる、よりスケーラブルで時間効率の高い選択肢として、古典的なハイパフォーマンスコンピューティングのメモリ制限を超えるのような大規模な原子核殻模型問題を正常に解決できることを実証している。