98 件の論文
エチオピアの資源制約環境下で行われた後方視的コホート研究により、進行直腸癌に対する術前長コース化学放射線療法は、診断から治療開始までの遅延や高度な進行度により切除可能性や病理学的反応が限定的であったことが示され、より良い転帰のためには治療開始の迅速化や多職種チーム評価の最適化、外科的体制の強化が不可欠であると結論付けられています。
この研究は、All of Us コホートを用いた大規模なゲノム・電子カルテ解析により、がん感受性遺伝子ごとの変異保有者におけるがんの有病率、発症リスク、および遺伝子特異的ながんスペクトラムを包括的に定義し、従来の知見の補完と新たな関連性の発見を通じて、より精密な遺伝子検査やスクリーニングの基盤を提供した。
本論文は、小児固形腫瘍およびリンパ腫の迅速かつ高精度な分子分類を可能にする、Nanopore シーケンシングデータに基づく深層学習モデル「TUCAN」を開発し、その有効性を検証したものである。
本論文は、閉経後の ER+/HER2- 乳がん患者において、腫瘍微小環境（特に免疫細胞の低浸潤、中間的な血管内皮細胞、および低〜中間的な線維芽細胞の存在）がタモキシフェンの長期治療効果を予測し、治療利益を修飾することを示した。
本論文は、転移性黒色腫患者の末梢血 CD4+ T 細胞における HLA-DR および CD69 の発現上昇が、生存率の向上や免疫チェックポイント阻害剤への反応性を予測する有望なバイオマーカーであることを示しています。
この研究は、2020 年の全米健康調査データを用いた回顧的定量分析により、COVID-19 パンデミックががん治療の遅延や変更を通じて、性別、年齢、人種、学歴、所得などの人口統計学的要因と有意に関連してがんケアに大きな影響を与えたことを明らかにし、将来のパンデミックへの備えとして政府による追加資金援助の必要性を提言しています。
本論文は、急性骨髄性白血病のイベントフリー生存率（EFS）推定において、従来のカプラン・マイヤー推定量が日 1 での治療失敗の打ち切りによりバイアスを生じる問題を解決するため、競合リスクモデルと治癒モデルを統合した新しい不偏推定法を提案し、その統計的性質を明らかにしたものである。
本研究は、中程度過熱症に関する質問に対する 3 つの最新大規模言語モデル（LLM）の性能を評価した結果、全体的な品質は「許容可能」と判定されたものの、約 25% の回答が不良とされ、15〜19% の回答に臨床判断において有害なリスクが含まれていたため、専門家の監督なしでの使用には注意が必要であると結論付けています。
本システマティックレビューおよびメタ分析は、新規診断された切除可能な膠芽腫に対する術前ベバシズマブ投与が全生存期間や無増悪生存期間を有意に改善しないものの、症状や機能面での利益をもたらす可能性を示したが、エビデンスの質は限定的であるため、さらなる大規模な無作為化比較試験が必要であると結論付けている。
本論文は、グリオブラストーマ患者の生存期間が、腫瘍の脳内神経伝達物質ネットワークへの統合度、特にコリン作動性ネットワークへの関与によって独立して予測可能であることを示し、コリン作動性阻害が新たな治療標的となり得ることを提言しています。
この論文は、ファインチューニングや特定の機関での再学習を行わずに市販の大規模言語モデル（LLM）を用いることで、複雑な縦断的乳がん記録から専門医のレベルに近い精度で変数を抽出し、研究グレードのデータセットを大規模に作成する実用的な手法を提案したことを示しています。
本研究は、TCGA コホートの解析とハイブリッド離散・連続計算モデルを用いて、前立腺がんの免疫回避が「稀な高発現ゲノム変異」と「インターフェロン-γ による適応的サンクチュアリ形成」という二重のメカニズムによって駆動されることを明らかにし、従来のバイオマーカーがなぜ失敗したのかという「コールド腫瘍のパラドックス」を解明しました。
本研究は、小児副腎皮質腫瘍の 83 例と正常組織 43 例のタンパク質オミクス解析により、従来の組織病理学を超えて臨床予後や治療標的をより正確に反映する 4 つの分子サブタイプを同定し、高精度な分類と個別化治療の基盤を確立しました。
胸膜中皮腫における治療反応性の評価不一致は頻繁に発生し、臨床試験の統計的検出力とエンドポイントの精度を大幅に低下させることが、レトロスペクティブ研究とシミュレーションモデルによって実証されました。
SU2C-SARC032 試験の多オミクス解析により、免疫冷型および免疫熱型の両方の腫瘍微小環境を持つ患者において、術前放射線療法にペムブロリズマブを追加することが無病生存期間の改善につながることが示されました。
この論文は、最大エントロピー原理とシミュレーテッド・アニーリングを用いた計算フレームワーク「MD-JoPiGo」を開発し、出版された 1 次元のカプラン・マイヤー曲線から多変量臨床プロファイルを再構築することで、歴史的無作為化比較試験の二次分析や IPD メタ分析を可能にする手法を提案しています。
フランスの全国規模の横断研究により、妊娠を希望する若年女性（特に乳がん生存者）の約半数が実際に妊娠を試みておらず、この「希望と行動のギャップ」は乳がんの既往や治療要因だけでなく、年齢や独身状態などの社会心理的要因とも関連していることが示され、生殖研究における用語の重要性が強調されました。
本論文は、大細胞性リンパ腫患者の CAR-T 療法前の血漿中細胞フリー RNA（cfRNA）を解析することで、腫瘍微小環境の状態を反映するシグネチャーを同定し、治療反応性の予測やリスク層別化に有用な非侵襲的バイオマーカーとして確立したことを報告しています。
本論文は、ブラジルにおける希少疾患児の親が診断の不確実性に直面する際の実存的・物語的経験を調査し、診断前の苦悩が受動的な待機ではなく能動的な闘争であり、医療システムによる構造的支援と共感的なコミュニケーションの必要性を浮き彫りにしたものである。
シドニーのメルケル細胞癌レジストリデータを用いたプロペテンシースコアマッチング解析により、免疫チェックポイント阻害剤（ICI）が化学療法と比較してメルケル細胞癌特異的生存率を著しく改善することが示されました。