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ophthalmology

33 件の論文

目の健康と視覚の仕組みを解明する眼科学は、単に病気を治療するだけでなく、私たちが世界をどう見ているかを理解する重要な分野です。ここでは、白内障や緑内障といった身近な疾患から、複雑な網膜の疾患まで、人間の視覚に関する最新の研究が扱われています。

Gist.Science は、medRxiv から公開される眼科学関連のプレプリントをすべて収集し、専門的な内容を誰もが理解できる平易な要約と、技術的な詳細を備えた解説の両方を提供しています。これにより、最新の知見がすぐに実践に活かせるよう、研究の民主化を進めています。

以下に、medRxiv から新たに追加された眼科学の最新論文リストを掲載します。

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Submission policy similarity and resubmission burden across the top 50 ophthalmology journals

本論文は、主要な眼科誌 50 誌を対象にシステマティックレビューの投稿方針を比較分析し、誌間の類似度が全体的に低く多様であるため、拒稿後の再投稿計画において誌ごとの再フォーマット負担を考慮する必要性を明らかにしたものである。

Kaleem, S., Tuitt-Barnes, D., Maxwell, O., micieli, J. A.2026-03-24
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A Novel Arabic-Language Questionnaire to Assess Patient Satisfaction After Refractive Surgery

本研究は、屈折手術後の患者満足度を評価するための新規アラビア語質問票を開発し、因子分析、クロンバックのα係数、およびラス分析を用いてその妥当性と信頼性を検証した結果、本質問票はアラビア語話者の患者に対する有効かつ信頼性の高い評価ツールであることを示しました。

Abozaid, M. A.2026-03-20
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From Blurry to Brilliant: HAGAN, a Hybrid Attention GAN for Home-Based OCT Image Enhancement with Magical Results

本論文は、家庭用 OCT 装置（Siloton）で取得される低画質な画像の臨床的有用性を高めるため、ハイブリッド注意機構と敵対的学習を組み合わせた HAGAN 提案し、画像品質の向上と網膜層セグメンテーションなどの下流タスクにおける診断的構造の保存を実証したものです。

Arian, R., Kafieh, R.2026-03-17
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Remote Physiologic Monitoring and Principal Care Management for Chronic Retinal Diseases: Results from over 80,000 Encounters

この研究は、2,216 人の慢性網膜疾患患者を対象とした大規模な実世界データ（8 万 2,644 回の受診）に基づき、自宅での多機能網膜機能検査と主治医によるケア管理を統合したプログラムが、無症候性の病状進行を早期に検知し、適切な治療介入を可能にする有効性と高い患者参加率を実証したことを示しています。

Dhoot, S., Boyer, D., Avery, R., Stoller, G., Couvillion, S., Ferrone, P., Crane, P., Ianchulev, T., Chen, E. P.2026-03-02
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Real-world utilization and initial experience with aflibercept-ayyh (PAVBLU(R)) for retinal disorders in United States retina practices: A descriptive retrospective analysis

本論文は、米国における網膜疾患治療へのアフリベルセプトのバイオシミラー（PAVBLU）の実世界での使用実績を分析したものであり、既存治療からの切り替え例では視力が安定し、未治療例では視力が改善したほか、安全性に新たな懸念は認められなかったことを示しています。

Servin, A. E., McFadden, I., Esmaeilkhanian, H., Holcomb, D., Lin, J., Awh, C. C.2026-02-27
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Multimodal AI fuses proteomic and EHR data for rational prioritization of protein biomarkers in diabetic retinopathy

この研究では、電子カルテデータとプロテオミクスデータを融合したマルチモーダル AI（COMET）を開発し、糖尿病網膜症の病態に関与するタンパク質バイオマーカーを効率的に選別・検証することで、新規治療法の開発に向けた基盤を確立しました。

Lin, J. B., Mataraso, S. J., Chadha, M., Velez, G., Mruthyunjaya, P., Aghaeepour, N., Mahajan, V. B.2026-02-24
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Feasibility of Electroencephalography-Based Detection of Single-Flash Microperimetry Stimuli: A Proof-of-Concept Study

本論文は、ハードウェアレベルの同期が不十分な条件下でも、深層学習を用いた頭頂葉の脳波解析により、単一のマイクロペリメトリ刺激の検出が可能であることを実証した概念実証研究である。

Dar, M. N., de Castro, A. N. S., Fazal, Z. Z., Janjua, K., Shaik, M. A. S., Sheharyar, T., Ahmed, M. I., Sepah, Y.2026-02-14
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Performance of Frangi-Hessian Pseudo-Labels for Retinal Vessel Segmentation in AI-Assisted Retinopathy of Prematurity Screening

本研究は、限られたグラウンドトゥルースとFrangi-Hessianによって生成された擬似ラベルを組み合わせたハイブリッド学習パラダイムが、AIによる未熟児網膜症スクリーニングにおける網膜血管のセグメンテーション精度と連続性を大幅に向上させ、複数のディープラーニング・アーキテクチャにおいて純粋な教師あり学習および自己教師あり学習の両方を凌駕することを実証している。

Mutisya, F., Onyango, O., Sitati, S., Ilovi, S., W'mosi, B., Macharia, P., Makini, B., Aluuvala, J., Onyango, J., Wanyee (…)2026-02-04