Federated Learning for Distributed Cyber Threat Detection: A Systematic Review of Architectures, Applications, and Open Challenges
この系統的レビューは、分散型サイバー脅威検知のための連合学習のアーキテクチャ、アプリケーション、および課題を分析しており、プライバシーと帯域幅の制限に対処するための分散型モデルへの移行を強調するとともに、非IIDデータと敵対的攻撃を効果的な実装における決定的な障壁として特定している。