967 件の論文
「物理学 — 流体力学」のカテゴリーでは、液体や気体の流れに関する研究が取り上げられています。川の流れから航空機の翼を設計する技術まで、目に見えない空気の動きを数式で解き明かすこの分野は、私たちの日常や未来の技術に深く関わっています。
当サイトでは、arXiv に投稿された最新のプレプリントをすべて対象に、専門家の手で解説を提供しています。複雑な数式や専門用語を噛み砕いた平易な要約と、より深く理解したい方のための技術的な詳細解説の両方を、Gist.Science が毎日更新しています。
以下に、この分野から選りすぐられた最新の論文リストをご紹介します。
本論文は、注入期間全体にわたって井戸周辺の流体圧力拡散を正確にモデル化し、初期段階の圧力動態の把握における従来の限界を克服する、収縮する部分領域上で逐次学習された物理情報ニューラルネットワークを活用する新規ワークフロー「WellPINN」を提案する。
本論文は、混合有限要素勾配から導出されたフラックスベースの誤差推定器を用いて適応メッシュ細分化アルゴリズムを駆動する一次元せん断力駆動型液滴形成モデルを提示し、液滴界面の動力学を捉える精度を維持しつつ計算コストを大幅に低減するものである。
本論文は、支配的な流れの動力学を保持しつつ大規模 CFD 解析データのストレージ要件を 35% から 95% まで大幅に削減する改良されたオクツリーベースのサンプリングアルゴリズム（）を提示し、これにより高性能計算リソースを必要とするのではなくローカルワークステーションでの効率的なポスト処理を可能にする。
本研究は、粘性整合性を持つ可変有効直径衝突選択モデルと散乱角の迅速な予測のための DeepONet 代理モデルを組み合わせる深層学習加速型レナード・ジョーンズ DSMC フレームワークを提示し、極低温および極超音速領域における複雑な希薄気体流れを成功裡に解明するとともに計算コストを大幅に削減する。
本論文は、圧力駆動によるせん断配向とテンソル拡散モデルを結合させることで、任意の正多角形ダクト内のブラウン運動するロッドに対するテイラー・アリス分散問題を定式化・解明し、ロッドの配向は平均速度にわずかな変化しかもたらさないものの、横方向混合の低減を通じて分散を著しく増大させることを明らかにするとともに、有限時間ダイナミクスは得られたセル問題の双直交スペクトル分解によって支配されることを示した。
本論文は、構成仮定やラベル付き訓練データに依存することなく、光トモグラフィーの不定決定性を克服し、三次元流体応力テンソルのすべての6成分を再構成する教師なし物理情報フレームワーク「U-FlowPET」を導入し、これにより複雑な流体系における力の直接定量化を可能にする。
本論文は、定量的位相イメージングを用いて PDMS の変形を測定し、埋め込み型センサーやデバイスの改変を必要とせずに正確な圧力分布マッピングを可能にするマイクロ流体チャネル向けの非侵襲的かつリアルタイムな圧力検出法を提示する。
本論文は、粘性流体中の変形体に対する構成依存の方程式を導出するために仮想力とローレンツ相反定理を組み合わせた「ソフト・モビリティ理論」を導入し、剛体および柔軟な泳動体の両方に対する微分可能な JAX シミュレーションにより検証された効率的な勾配に基づく逆設計を可能にするものである。
本研究は、透明な3D 印刷血管モデルとマイクロ粒子画像流速測定法（microPIV）を組み合わせることで、500 マイクロンという微小な幾何学形状においても、解析的予測と比較して高い精度で流れの特徴や壁面せん断応力を捉える、微小脳血管血流動態を調査するための堅牢な実験的枠組みを提供することを示している。
本論文は、飽和多孔質媒体における相変態を伴う熱伝達と圧力駆動型水流の連成を正確にモデル化するためのボンドベース型ペリダイナミクス枠組みを提示・検証し、土壌の凍結と融解といった複雑なシナリオにおける相界面および熱力学的分布を予測するための堅牢な非局所アプローチを提供する。