1686 件の論文
本論文は、ログメルスペクトログラム、視覚事前学習済みCNN、およびアテンションメカニズムという特定のアーキテクチャを利用することで、ノイズやドメインシフトといった現実世界の課題を克服しつつ、BirdCLEF+ 2026 Pantanalベンチマークで検証された、CPUのみのエッジデバイス上で正確かつ監査可能なバイオアコースティクスモデルを選択、最適化、およびデプロイするための、再現可能なエンドツーエンドのワークフローを提示するものである。
細菌*Rhodococcus ruber* SiAlは、同定されたシデロフォアおよびリン酸輸送遺伝子に裏付けられた能力により、培地から鉄（最大99%）およびリン酸を極めて選択的かつ効率的に除去することを示す。
本研究では、標準的なPCRおよびゲル電気泳動によって検出可能な18種類の選定されたInDelマーカーを用い、日本のポメロの品種識別を行うための簡便かつ実用的なシステムを開発したが、これは育種家の権利を効率的に保護することを可能にするだけでなく、主要な品種の遺伝的関係や親系統に関する知見も提供するものである。
本論文は、拡散ベースの生成、分類、および回帰モデルを組み合わせた統合AIフレームワークであるAIGCRS-AMP30を紹介しており、これは短く強力な抗菌ペプチドを設計するために用いられ、多剤耐性病原体に対して高い有効性を示しつつ宿主への毒性が低いことが実験的に検証された。
本論文は、形質膜コレステロールの膜貫通方向の分布が、ステロールとリーフレット特異的なリン脂質との化学量論的な複合体形成によって決定されるというモデルを提案しており、コレステロール対リン脂質の比率が高いことから、外層には全コレステロールの約3分の2が含まれると予測している。
本研究は、変分自由エネルギーによるルーティングによって制御される二重経路アーキテクチャを通じて、競争力のある被験者間ウェアラブルストレス検出を実現しつつ、優れた確率較正、解釈可能な意思決定、および適応的な計算効率を提供する、神経科学に着想を得た能動的推論フレームワークであるNDPAIを導入するものである。
本研究は、大規模な多民族コホートを分析することで、フラクタルな運動活動の調節が年齢、性別、身体活動レベル、および人種・民族によって有意に影響を受けることを示し、アルツハイマー病の早期発見を強化し得る異なる人口統計学的グループ間での明確なパターンを明らかにしている。
本研究は、トランスクリプトームデータを統合することで、NAFLDにおけるミトコンドリア機能不全に関連する遺伝子を特定し、高精度な診断モデルを確立するとともに、新たな治療標的および免疫微小環境の相互作用を解明するものである。
本研究は、ネットワーク薬理学を通じて特定されたAKT1を中心とする調節ネットワークを制御することにより、Chuangyu Liquidが皮膚創傷治癒を促進することを実証しており、そのメカニズムは、Akt1 mRNAおよびAKTタンパク質レベルの上昇を示す生体内実験によって検証されている。
本研究は、淡明細胞型腎細胞癌（ccRCC）におけるTSG101の低発現が悪性進行、不良な予後、および免疫抑制的な景観と関連していることを示しており、その予後予測バイオマーカーおよび治療標的としての可能性を示唆している。