Concordance of Automated ACMG Variant Classification withExpert-Curated Assertions: A Systematic Evaluation Using theClinGen Evidence Repository
本研究は、ClinGenによって較正されたわずか10個の基準とREVELスコアのみを利用する合理化された自動分類器であるVarTriageが、専門家によって精査されたACMG分類とほぼ完全な二値一致(カッパ係数 = 0.98)を達成していることを示しているが、その低い良性感度は、精度をさらに向上させるために非計算的なエビデンスタイプの組み込みが必要であることを浮き彫りにしている。