AFRACT: Autocorrelation-Aware Fractal Dimension for Complex Networks
本論文は、従来のボックス被覆法におけるハブへの敏感さと特性統合の欠如を、空間的自己相関に基づいてノードに重み付けを行うことで克服する、自己相関を考慮したボール質量スケーリングアルゴリズムであるAFRACTを導入しており、厳密な公理的枠組み、471倍の高速化を実現したFFTに基づく正確な実装、および多様な複雑ネットワークにおいて極めて高精度かつ堅牢なフラクタル次元の推定を達成するための普遍的な有限サイズ補正則を提供している。