Explainable Machine-Learning Analysis of Carotid Doppler Waveform Biomarkers for Chronological-Age Estimation
本研究は、頸動脈ドップラー波形が、特に速度反射指数を通じて説明可能な加齢関連情報を含んでいることを実証すると同時に、機械学習モデルにおける高度に相関したバイオマーカーの独自の寄与を過大評価することを避けるためには、複数の特徴量重要度算出手法とアブレーション解析を組み合わせることが不可欠であることを強調している。