4717 件の論文
本論文は、相関行列にOff–log計量を用い、固有ベクトル解析にグラスマン多様体部分空間識別を利用することで、標準的な機械学習ワークフローとの互換性を維持しつつ、fMRIベースの脳ネットワークモデリングの感度と予測性能を向上させる、スケーラブルな幾何学的フレームワークを導入するものである。
本論文は、ディープラーニングによって抽出された声帯のダイナミクスと、呼吸器系のバネ・ダンパ・質量表現を統合した、AI駆動型かつ物理ベースの集中定数モデルを提示し、音声生成をシミュレートするとともに、声門下圧やエネルギー伝達メカニズムといった非侵襲的に測定可能なパラメータを予測するものである。
本論文は、scRNA-seqデータにおける血小板の誤アノテーションを正確に特定・修正すると同時に、複雑な組織微小環境内におけるそれらの機能的異質性と相互作用を明らかにする、軽量なアンサンブル分類器であるPltScannerを導入するものである。
本論文は、デカップリングされたガウス混合モデルを利用して、クライオ電子顕微鏡（cryo-EM）データにおける構造的および組成的な不均一性を効果的に分離・再構成し、それによって動的な高分子アンサンブルの高解像度で解釈可能な3D構造の生成を可能にするディープラーニングフレームワークであるCryoDCOVを提案するものである。
本研究は、カナダの動物施設で飼育されている49頭のカリブーをジェノタイプ化するために63K SNPアレイを適用することに成功したことを示しており、これは繁殖戦略の最適化、遺伝的多様性の保全、および将来の野生復帰への取り組みを支援するための、この管理された個体群における初の分子標的特性評価である。
本研究は、北東大西洋の魚類における*Phocanema krabbei*および*P. decipiens*の感染に関する初の包括的な評価を提供し、*P. krabbei*が単一のパンミクティック（全交配）集団として当該海域で優占しており、主にアンコウ属（*Lophius*）に感染し筋肉組織を好むことを明らかにするとともに、水産物産業に対する重大な公衆衛生上および経済上の影響を浮き彫りにしている。
本研究は、ゲルゾリン（GSN）が大腸腺癌における発現低下を伴う予後バイオマーカーであることを特定し、その発現減少が患者の生存率の低下、有意な免疫細胞浸潤、および血清レベルの減少と相関していることを示しており、それによって、診断マーカーおよび標的療法のためのネオアンチゲンとしての潜在的な有用性を提示している。
本論文は、ナノダイヤモンドを用いた生物学的応用における高スループットと低光毒性の間のトレードオフを克服するために、ライトシート顕微鏡を用いたワイドフィールド量子センシング手法を提示するものであり、これにより、焦点外の照明を最小限に抑えつつ、高速で三次元的な、かつ高感度な光検出磁気共鳴イメージングを可能にする。
英国のミレニアム・コホート研究のデータとトリオ・デザインを用いた本研究は、ソーシャルメディアの使用が「社会的プッシュ」として機能し、リスクを全般的に高め、特に精神的健康の素因が低い層において遺伝的な差異を圧縮させることで、女子のメンタルヘルスに不釣り合いなほど大きな害を及ぼしていることを明らかにしている。
本論文は、近赤外レーザー熱画像法と解析モデリングを組み合わせた新しい相乗的手法を提示し、豚の舌粘膜のような非標準的な内部組織の吸収特性を正確に評価するものであり、従来の分光光度法に匹敵する結果を示している。