Explainable Protein Language Model Embeddings for Rapid Antibiotic Resistance Gene Classification
本論文では、ESM2タンパク質埋め込みとロジスティック回帰を活用することで、抗生物質耐性遺伝子を5つの主要なクラスに迅速かつ正確に分類し、99.25%の精度を達成するとともに、SHAP分析による解釈可能な洞察とアクセシブルなウェブインターフェースを提供する、説明可能な機械学習フレームワークであるResiScanを紹介する。