HiFi-ST: High-Fidelity Reconstruction of Continuous Spatial Transcriptomic Expression Fields via Conditional Neural Fields
HiFi-STは、スポットを領域的な観測値としてモデル化し、マルチスケールの組織特徴を統合することで、連続的な空間トランスクリプトーム発現場を再構成する条件付きニューラルフィールドフレームワークを導入しており、それによって既存の手法を精度において大幅に上回り、腫瘍微小環境の特性評価のような高度なダウンストリーム解析を可能にしている。