Soft Actor-Critic Control of a Behaviorally Heterogeneous S1S2IR Epidemic Model: Stability, Bifurcation, and COVID-19 Calibration
本論文は、行動学的異質性を伴うS1S2IR感染症モデルと統合されたSoft Actor-Critic強化学習フレームワークを提案し、COVID-19を用いたキャリブレーションを通じて、それが静的な方策と比較して感染のピークとコストを効果的に削減することを実証している。