Feasibility and optimum recovery in warm-start quantum optimization for a drug-response model on a trapped-ion processor
本研究は、薬物応答モデルに対するトラップイオンプロセッサ上でのウォームスタート量子近似最適化を評価しており、その結果、当該手法は実行可能性を維持するものの、一般に古典的な貪欲探索やシミュレーテッドアニーリングと比較して性能が劣り、ハードウェアノイズがその有効性を著しく制限していることを見出した。