OQMD: Single-Qubit Rotation Control Improves Low-CNOT Multiclass Quantum Classification
本論文は、CNOTゲートを追加することなく学習可能な単一量子ビット回転を通じて量子測定結果から古典的ラベルへのマッピングを最適化するOptimal Quantum Measurement Decoding(OQMD)が、Irisデータセットにおける多クラス分類精度を、特に低CNOT領域において大幅に向上させると同時に、性能向上のためには常にエンタングルメントの深さを増すことが必要であるという仮定に疑問を投げかけるものであることを実証している。