🔬 condensed matter
Quantum String Interactions Revealed by Full Counting Statistics
本論文は、全計数統計が、ハードコア量子ストリング間の創発的かつもつれ制御された有効ポテンシャルを特徴付けるための直接的な解析的および数値的な経路を提供し、それによって、それらの固有の非局所性がどのように非自明な相互作用を生み出すかを明らかにすることを実証するものである。
⚛️ Category
quant-ph
10126 件の論文
量子物理学の不思議な世界は、日常の直感とは全く異なる法則で動いています。ここでは、粒子が同時に複数の場所に存在したり、遠く離れた粒子が瞬時に互いに影響し合ったりする、私たちの理解を覆す現象が研究されています。Gist.Science では、arXiv から公開される最新の量子物理に関するプレプリントをすべて網羅し、専門的な数式や難解な用語を噛み砕いた平易な解説と、技術的な詳細を深く掘り下げた要約の両方を提供しています。
これにより、専門家だけでなく、この魅力的な分野に興味を持つ誰もが、最先端の知見をすばやく把握できるようになります。以下に、arXiv から収集した量子物理学の分野における最新の論文リストを掲載します。
⚛️ quantum physics
Better Pauli Channel Learning with Maximum Likelihood Estimation
本論文は、尤度関数を効率的に評価可能なベイジアンネットワークへと還元することにより、1次元局所的な疎なパウリ・リンドブラッド・チャネルに対して最大尤度推定（MLE）を計算可能にできることを示し、それによってチャネル・トモグラフィの精度を大幅に向上させ、エラー抑制のオーバーヘッドを削減することを実証する。
⚛️ quantum physics
Quantum Information Harvesting with the Parallel Quantum Flow Algorithm
本論文は、ハイブリッド量子・古典アーキテクチャ上でのQuantum Flow (QFlow) アルゴリズムの高パフォーマンスな実装を提示しており、それがわずか12個の量子ビットを用いて、大きなアクティブスペース（最大114軌道）に対してCCSD相関エネルギーの95%以上を回収できることを示し、それによって現実的な多体系のシミュレーションのためのスケーラブルでリソース効率の高いソリューションを提供することを実証している。
⚛️ quantum physics
High-Dimensional Quantum Key Distribution via full Core-mode Encoding over Deployed Multicore Fibers
本論文は、利用可能なすべてのコアモードを符号化に完全に活用することで、現実的な環境条件下において、パルスあたりビットという記録的な秘密鍵生成レートを達成した、実用展開されたマルチコアファイバネットワーク上での初の高次元量子鍵配送プロトコルを実証するものである。
⚛️ quantum physics
Derivative Informed Learning of Exchange-Correlation Functionals
本論文は、参照ハイブリッド汎関数からの一次および二次エネルギー微分を取り入れることで、全エネルギーの精度を大幅に向上させ、自己無撞着場収束を加速させ、さらにTDDFTにおける励起状態の予測を強化する、機械学習による交換相関汎関数のための学習戦略であるDerivative Informed XC-Loss (DI-Loss) を導入するものである。
⚛️ quantum physics
Quantum simulations of ultrafast optical spectroscopy of semiconductors on digital quantum computers in the semi-classical approximation
本論文は、無雑音極限において古典的ベンチマークとの定量的一致を実現しつつ、NISQ時代のハードウェアノイズがいかにスペクトル広がりとして現れるかを実証する、半導体の超高速光分光のためのデジタル量子シミュレーション・フレームワークを提示しており、これは多体領域における将来の量子優位性のためのスケーラブルなモデルとして機能するものである。
⚛️ high-energy theory
Multi-entropy in random tensor networks
本論文は、ランダムテンソルネットワークにおけるレニー・マルチエントロピーを調査し、 の場合においてこれらの量が最小マルチウェイカットによって決定されることを証明すると同時に、この最小カット予想が一般に整数 では成立しないことを示している。
⚛️ quantum physics
Arbitrary manipulation of nuclear spins in hexagonal boron nitride
本論文は、ホウ素空孔中心を用いた実用的な量子計算を可能にするため、デコヒーレンスの制限を克服し、300 ns以内に核スピン上での高フィデリティなシングルおよびマルチ量子ビットゲートを実装するための、六方晶窒化ホウ素における電子・核スピン相互作用を効率的に制御するプロトコルを提案するものである。
⚛️ quantum physics
Nonreciprocal Dispersive Coupling for Quantum Sensing
本論文は、従来の可逆的な手法と比較して、特に信号強度が大きくなるにつれて、共振器内の光子数および変換駆動強度の量子センシングの精度を大幅に向上させる、新規の非可逆な分散結合スキームを提案するものである。
⚛️ quantum physics
Hybrid quantum-classical physics-informed neural networks for solving nonlinear PDEs: when and where hybridization is effective?
本論文は、パラメータ化された量子回路を古典的なニューラルバックボーンと統合することで、非線形偏微分方程式の解法におけるスペクトルバイアスと収束の問題を効果的に克服し、Burgers方程式、Allen-Cahn方程式、およびKorteweg-de Vries方程式において、特に硬い（stiff）領域やマルチスケール領域で大幅な精度向上を実証する、ハイブリッド量子・古典物理情報ニューラルネットワーク（HQPINN）を導入するものである。