441 件の論文
本論文は、都市の街区サイズ分布における地域的な混合によって引き起こされる人工的な傾向と、真の局所的なスケール依存性を区別するためのモデルに依存しないワークフローを導入するものであり、東京に関する包括的な分析を通じて、地域の異質性が分布の裾野を平坦化させる一方で、小規模な街区は組成効果のみでは説明できない顕著な局所的急峻化を示すことを実証している。
本論文は、複雑で不正確なデータを効果的に扱うために、カーネル法およびBスプライン法を用いたセミパラメトリック最小二乗推定を用いた2種類の不確実な単一指数モデルを提案し、シミュレーション研究および実用的な気象への応用を通じてその妥当性を検証するものである。
本論文は、介入研究のシステマティックレビューにおけるデータ抽出過程において、研究者の忠誠心（アリージャンス）に関連する特性を体系的にスクリーニングし記録するために設計された、新たな6項目からなる尺度である「実務家忠誠心リスク尺度（PARS-6）」の理論的開発と構造を提示するものであり、それがバイアスの決定的な測定尺度ではなく、記述的なリスク指標として機能することを明示している。
本研究は、SciValのビブリオメトリック・データと予測モデルを活用することで、フィリピンの州立大学が2015年から2025年にかけて論文発表数を大幅に増加させている一方で、一律のインセンティブではなく標的を絞った能力構築への投資が行われない限り、第III地域を中心とした研究成果およびインパクトにおける実質的かつ持続的な地域格差が2030年まで継続することを明らかにしている。
本論文は、いかなる参加者にも不利益を与えることなくパレート改善を達成する許容可能な配分ウェイトを特定するための統計的枠組みを提案し、RANDヘルスケア実験におけるリソース再配分の実証分析を通じてその実用性を提示するものである。
本論文は、ガウス型血縁モデルに対して推定ホワイトニングを用いた条件付き符号ランダム化手法を提案するものであり、これは符号対称性と符号軌道にわたる再利用可能なキャリブレーションを活用することで、計算効率の高い有限サンプル・レベル制御型の遺伝子セット関連付け検定を可能にし、かつ、そのグローバルな帰無仮説の推論対象を、競合する濃縮解析や因果的遺伝子発見とは明確に区別するものである。
本論文は、クラスター化された右側打ち切りタイム・トゥ・イベント・データにおける共有ガンマ・フレイルティ・モデルを推定するための、計算効率が高くサンプリングを必要としないベイズ代替手法としてラプラシアンPスプライン（LPS）を導入し、シミュレーションおよび3つの生物医学データセットへの適用を通じてその性能を実証するものである。
本論文は、プロセス平均と分散の同時変化を効果的に監視しつつ、測定誤差による悪影響を明示的に考慮するために、Kleinの2-of-2および2-of-3感度向上ルールを統合した、2つの改良型多変量一般尤度比（MGLR）管理図を提案し、評価するものである。
本論文は、一般的な準周期ガウス過程に対する構造方程式の定式化を導入するものであり、これにより生成と予測を簡略化しつつ、計算量をからへと削減し、多様な自然信号および生理学的信号を分析するためのスケーラブルかつ一貫した手法を提供する。
本論文は、コーパスの適格性評価とベイズ逐次停止を分離した二段階のフレームワークを提案し、ベンチマーク検証における高い早期停止率と低い再現率によって裏付けられる通り、たとえ適切に較正されたモデルや改善されたランキングであっても、学術文献のスクリーニングにおける安全な早期終了を保証できないことを実証する。