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Inference for the Lorenz Curve and Gini Index under the Geometric Distribution
本論文は、幾何分布におけるローレンツ曲線およびジニ係数の最大尤度推定量に関する厳密な分布特性を、閉形式の導出、一致性の証明、シミュレーション研究、および実データへの適用を通じて確立し、離散的な設定における不等価指標のための厳密な推論の枠組みを提供するものである。
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261 件の論文
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Apparent criticality from common-drive aliasing in self-exciting networks
本論文は、共通の非定常な背景によって駆動される自己励起ネットワークが、外部駆動が相互作用行列へと統計的なエイリアシングを起こすことにより、臨界状態であるかのように見えることを示しており、このメカニズムは、共通の駆動が明示的に補正されない限り、劣臨界なシステムが臨界状態であると誤診される原因となる。
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Efficient recursive data snooping for correlated observations
本論文は、相関のある観測値に対して、モデルの再分解の繰り返しを閉形式の更新に置き換えることで計算コストを大幅に削減する、反復的なデータスヌーピングの厳密な再帰的再定式化であるEfficient Recursive Data Snooping（ERDS）を導入するものであり、古典的な手法と同一の検出結果を維持しつつ、GNSSデータ処理において96.5%の実行時間の削減を実現している。
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Exponential-Type Probability Bounds for Ordered Spacings Across Common Distributions
本論文は、チェルノフ・ヘフディングの手法と確率積分変換を活用することで、裾の幾何学的形状が境界の鋭さにどのように影響するかを分析することにより、一様分布、指数分布、正規分布、超幾何分布、ベータ分布、およびガンマ分布を含む多様な分布における順序間隔に対して、統一された指数型の集中不等式を確立するものである。
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Machine Learning Analysis of Socioeconomic Stratification and Health Vulnerability in the United States
米国の全国調査に適合させた合成データセットに対して教師あり機械学習パイプラインを用いた本研究は、構造的な社会経済的要因、特に教育と職業階級が健康の脆弱性の主要な予測因子であることを示しており、これらは特徴量の重要性の82%を説明し、行動学的説明よりも基本的要因理論を支持している。
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HS3: A Descriptive, Interoperable Serialization Standardfor Statistical Models in High-Energy Physics
本論文は、高エネルギー物理学における統計モデルのための、実装に依存せず、人間が読み取り可能で、拡張性のある新しいシリアル化標準であるHS3を紹介するものであり、多様なソフトウェアフレームワーク間で機械判読可能な相互運用性、長期保存、およびFAIRデータ原則を可能にすることで、既存のフォーマットの限界を克服するように設計されている。
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Inferring Optimised Pregnancy Conception Dates from Multiple Gestational Age Estimates: A Hybrid Anomaly Detection and Linear Mixed Model Approach
本研究は、アイソレーションフォレストによる異常検知と線形混合効果モデルを組み合わせたハイブリッドなアプローチが、初期超音波検査の欠如や不整合な記録保持という課題を効果的に克服し、リソースの乏しい環境における矛盾する日常的な臨床データから、信頼性が高く最適化された妊娠成立日を合成できることを実証している。
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Covariance-Aware Compromise Allocation in Multivariate Stratified sampling under Nonlinear Constraints
本研究は、非線形な予算および時間制約下における多変量層化抽出のための共分散考慮型妥協配分フレームワークを提案し、共分散による相互作用を組み込むことが、従来の手法と比較して最適なサンプル配分と精度の向上をもたらすことを数値解析を通じて実証するものである。
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Markov-Switching Regime Dynamics of Maternal Mortality in Kenya: A State-Dependent Analysis of Health System Transitions with Bootstrap Uncertainty Quantification (2000-2023
本研究は、ケニアの2000年から2023年における妊産婦死亡率データに対し、ブートストラップ法による不確実性定量化を用いた2状態マルコフ・スイッチング・モデルを採用することで、構造的な保健システムの変容に起因する明確な高死亡および低死亡のレジームを明らかにし、同国の妊産婦健康の軌跡が連続的な線形トレンドではなく、持続的なレジーム・シフトによって特徴付けられることを示している。
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A Dynamic Huber-Weighted Adaptive EWMA Max-M Statistic for Simultaneous Multivariate Process Monitoring
本研究は、偏差の大きさに応じて平滑化パラメータを動的に調整することにより、微小および重大な両方の多変量プロセスシフトを同時に検出する上で従来のモデルを凌駕する、動的Huber重み付け適応型EWMA Max-M統計量を提案しており、これはシミュレーションおよび工業用セメントクリンカーデータを通じて検証されている。