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Robust Dependence Detection in Official Statistics: A Data Based Methodology
本論文は、Bergsma-Dassiosのτ∗を公的統計のための堅牢な符号共分散に基づく依存関係の尺度として提案し、理論的分析、EU-SILCデータの適用、およびシミュレーション研究を通じて、それが非線形関係の検出やデータの汚染への対処において従来の相関指標よりも優れていることを実証する。
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stat
261 件の論文
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Quantile Necessary Condition Analysis: A Tolerance-Parameterized Generalization of Necessary Condition Analysis
本論文は、決定論的な天井を条件付き分位点フロンティアに置き換えることで、手法の核心となる解釈的枠組みを維持しつつ、単一の境界観測値に対する効果量の敏感さを軽減する、許容パラメータ化されたNCAの拡張である分位点必要条件分析（QNCA）を導入するものである。
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Dynamic-Parameter SIRD Forecasting: ReproducibleTime-Varying Rate Estimation for COVID-19
本論文は、代数的逆演算とベクトル自己回帰を用いて時変的な流行パラメータを推定する、再現可能なハイブリッドSIRDフレームワークを導入しており、これはCOVID-19の症例数および死亡数の予測において静的および素朴な予測ベースラインを上回るものの、現状では確率的較正に限定的な課題を有している。
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Neural Networks for net survival estimation and prediction
本論文は、純生存率を推定および予測するために、適応型部分ロジスティック人工ニューラルネットワーク（PLANN）を用いた機械学習手法を紹介するものであり、従来のスプラインに基づく回帰と比較して複雑なデータ構造を扱う際の柔軟性を実証すると同時に、サンプルサイズが小さい場合には推定値の分散が高くなることを指摘し、実装のためのRパッケージである`survivalPLANN`を提供するものである。
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Tracking Structural Evolution in Higher Education Mobility -- A Comparative Analysis of Graph Distance Metrics (Hungary, 2006--2024)
本研究は、2006年から2024年におけるハンガリーの高等教育における流動性ネットワークの構造的進化を分析するためのグラフォンに基づく枠組みを導入し、スペクトル距離および分布距離の指標が、政策に起因する変化を捉え、階層的なネットワークの層を明らかにする上で、従来の統計手法よりも優れていることを実証している。
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Monitoring Multivariate Categorical Processes in Phase II: An Economic–Statistical Design of the GLT Control Chart
本研究は、必要な統計的性能を維持しつつ期待総コストを最小化するようにEWMA–GLT管理図の設計を最適化することにより、フェーズIIにおける多変量カテゴリカルプロセスの監視のための統合的な経済・統計的枠組みを提案するものである。
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Transport G-Computation: A Distributional Approach to Longitudinal Causal Inference via Optimal Transport
本論文は、縦断的g-computationと最適輸送を組み合わせることでワッサースタイン因果効果を推定する新しい分布論的枠組みであるTransport G-Computation（TGC）を提案しており、これは、計算コストは高くなるものの、交絡を伴うフィードバックやモデルの誤設定が存在するシナリオにおいて、パラメトリックg-computationよりも優れた性能を示すものである。
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Hamiltonian Monte Carlo from -deformed phase-space mechanics
本論文は、ジャクソン型の差分を利用してメトロポリス調整サンプラーを構築する、幾何学的な動機付けに基づいた変形ハミルトニアンモンテカルロ・フレームワークを導入するものであり、これはドメイン違反やスケールの不一致を回避しつつ、において標準的な力学へと収束する、古典的なHMCに代わる堅牢な選択肢を提供する。
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A Non-Stationary Gaussian Process Correction to the Fay-Herriot Estimator: Calibrated Uncertainty for Small Area Estimation
本論文は、シミュレーションおよび実世界の地理データセットの両方において、点予測の精度を同等に維持しつつ、小地域推定における較正された予測不確実性を大幅に改善する、Fay-Herriot推定量に対する非定常ガウス過程補正であるCALIB-SAEを導入するものである。
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A Convex Combination of Fréchet and Weibull Distributions: Model, Estimation, and Applications
本論文は、水文学や信頼性工学などの分野における不均一な裾の挙動に対処するため、フレシェ分布とワイブル分布を組み合わせた二成分有限混合モデルを提案し、EMアルゴリズムによる最大尤度推定の詳細、シミュレーションを通じた性能の検証、および実在の風速データを用いた実用的な有用性の実証を行っている。