261 件の論文
本論文は、客観的な部門レベルの組織負荷指数と個人レベルの心理社会的反応指数を組み合わせた、仕事に関連する心理社会的リスクのための二段階モニタリング・アーキテクチャを提案およびシミュレーションし、洗練されたアラート基準が、素朴な閾値設定と比較して、偽アラームを最小限に抑えつつ高い感度を達成できることをモンテカルロ解析を通じて示している。
本論文では、3パラメータのSine Type II Topp-Leone Frechet (STIITLF) 分布を導入し、その主要な統計的性質およびパラメータ推定法を導出し、モンテカルロ・シミュレーションおよび実世界の生存時間データへの適用を通じて、既存のモデルと比較した際の優れた柔軟性と適合度を示す。
本研究は、DRG支払制度改革下における肺感染症の入院コスト超過を駆動する臨床的および行動的要因を正確に特定し解釈するために、ABESSに基づく変数選択、ロジスティック回帰、および一般化加法モデルを組み合わせた包括的な分析フレームワークを開発するものである。
本論文は、集計されたポアソン予測対数尤度が、人口密度の低い地域を有利に扱うスケールの混同により、都市間における犯罪モデルの比較において不適切な指標であることを示し、代わりに非ゼロ事象重み付き尤度と較正比を用いた優れた評価フレームワークを提案するものである。
本論文は、デイヴィス・ハルトの巡回行列埋め込みアルゴリズムをハミルトニアン・モンテカルロ法に統合することにより、 の計算効率を実現し、バイアスのあるウィトル近似とは異なり、VN30指数においてラフ・ボラティリティ仮説を否定してロングメモリー動態を支持する不偏な事後推定を実現する、分数ブラウン運動型確率的ボラティリティモデルにおけるハースト指数のための厳密かつ微分可能なベイズ推論手法を提示する。
本論文は、7つの高次元モダリティを融合させることで、サンプルサイズが極めて小さいn=4の深宇宙アナログデータセットにおいて有意な宇宙飛行シグネチャーの特定に成功した、再現可能なベイズ多峰性潜在状態推論パイプラインを提示し、統合的な多峰性解析がp >> nの領域において個別のバイオマーカー検出を凌駕することを実証するものである。
本論文は、全数カウントや引用の格差がいかに国際比較を歪めているかを実証することによって、クラリベイト社の「高被引用研究者」リストにおける方法論的な限界を批判し、分数カウント、分野正規化、および著者名の曖昧性解消の改善を通じてこれらのバイアスに対処するための改革枠組みを提案するものである。
本論文は、外生変数を持つ関数的自己回帰モデル（FARX(p)）が、高頻度のボラティリティ、時間的依存性、および需要駆動型の効果を効果的に捉えることにより、クロアチア市場における翌日電力価格の予測において、従来の統計的手法および機械学習手法を大幅に上回る性能を示すことを実証している。
本研究は、過去のチームデータを用いたペナルティ付きロジスティック回帰とブートストラップ安定選択による解釈可能な予測フレームワークを提示し、市場価値やFIFAランキングといった主要な予測因子を特定した上で、2026年大会におけるアルゼンチン、フランス、スペイン、イングランド、ドイツ、およびオランダをトップコンテンダーとして予測するものである。
本論文は、パラメータ推定、仮説検定、および信号分類のすべてが、固定された基底における対数尤度展開の捕捉された割合という単一の汎関数を通じて評価可能であることを示すことにより、これら三つのタスクを統一し、従来の直交基底が機能しない分布を含む多様な分布における、それらの共通の効率性、停止条件、および最適性を明らかにするものである。