441 件の論文
本論文は、2つの独立した弱従属時系列の平均を比較するための分散校正調整済みブロック単位経験的尤度法を開発し、統計量が非ウィルクスのガウス型参照法則に従う、固定された数のますます長いブロックを使用する場合において、それが分散の不一致と凸包の制約を効果的に補正し、公称被覆率を回復させることを実証している。
本論文は、テクトニクス共変量とETAS余震モデルを対数ガウス・コックス過程と統合した、スマトラのためのゾーンフリーな確率論的地震ハザード評価フレームワークを提案しており、この手法が任意の震源帯境界を排除することで、現在のインドネシアの設計基準よりも有意に高い設計加速度をもたらすことを示している。
本論文は、イェンセン・シャノン幾何学を活用することで、正確なp値の計算、有限標本における第一種の過誤の制御、および標準的なホルム補正を用いた独立検定と比較した疎な領域における優れた検出力を実現する、多重帰無仮説多項検定のための統一的な決定規則であるMN2を導入するものである。
本論文は、現在の分割表における統計ソフトウェアのデフォルト設定は、疎なデータや不均一なデータにおける校正の不備により根本的に欠陥があることを主張し、再サンプリング手法を必要とせずに優れたサイズ制御と検出力を提供する、T_rootと呼ばれる新しい単一の閉形式の統計量への置き換えを提案するものである。
本論文は、不要な地震動残差サンプリングを排除することで、より安定かつ効率的なハザード推定を実現し、かつ手法を古典的な定式化と統一させつつ適応的重要度サンプリングへと拡張する、イベントベースのモンテカルロ確率論的地震ハザード解析のためのラオ・ブラックウェライゼーションに基づく分散低減フレームワークを導入するものである。
このシミュレーション研究は、サンプルサイズが少なくとも100であり、かつ周辺的な位置信号が明確である場合には、相対的信憑性比（RBR）フィルタが、情報量の多いバイナリ特徴の復元および選択の安定性の維持において他の特徴選択手法を概して凌駕する一方で、Information GainやBorutaといった手法がより効果的となる重い裾を持つ分布や二峰性分布の下ではその性能が低下することを示している。
本論文は、厳格な平滑性、大きさ、およびブランチ・マージンの基準を強制することによって回転残留数を保証する、スパースな円周方向の向きのデータのための選択的推定量を導入するものであり、それによってサンプリング精度よりも算術的一貫性の検証を優先し、これらの条件が満たされない場合には頻繁に結果の報告を控えるものである。
本論文は、異なる制度的体制下で結合された縦断的データセットの行政上の妥当性と互換性を確保するために、レベルシフトと形状変化を区別するグラフベースの監査プロトコルを提案し、2000年から2019年にかけてのチュニジアの経済移行の分析を通じてその有効性を実証するものである。
本論文は、国家IQと調和学習指標を比較する感度監査を行い、高い相関関係と類似した順位分布を見出しているものの、それらの統計的な類似性にもかかわらず、データセットは互換性があるとも因果的に等価であるとも結論付けられないことを示している。
本論文は、デルファイ法の数学的に厳密な作用素論的枠組みを確立し、認識論的な妥当性が合意形成プロセスの特定の構造的特性に依存することを証明するとともに、従来の合意指標が、表層的な合意と、正当な異論の壊滅的な喪失および誤差の増大が共存する「モデル崩壊」現象をしばしば隠蔽してしまうことを計算実験を通じて実証している。