441 件の論文
本研究は、ベースライン時における外れ値クラスターの除外およびベースラインアウトカムの調整が、特にクラスターレベルのアウトカムに強い時間的持続性が認められる環境において、マラリアのクラスターランダム化比較試験の効率を著しく向上させ得ることを示している。
157件の第III相乳がん臨床試験を対象としたこのメタ疫学的研究は、追跡不能となった患者数が脆弱性閾値を超えることが頻繁にあることから、生存に関する結論が統計的な堅牢性に欠けることが多いことを明らかにしており、統計的有意性のみでは治療効果の安定性を過大評価している可能性を示唆している。
本論文は、真の動物由来感染症のスピルオーバー傾向とサーベイランス・バイアスを区別するには、単なるモデリングではなく強固なインフラが必要であることを主張しており、シミュレーションと狂犬病のケーススタディを通じて、傾向の方向性はしばしば復元可能である一方で、規模の推定値は極めて信頼性が低く、モデル間の不一致は報告における重要なシグナルとして扱うべきであることを示している。
本研究はOpenAlexのデータを用いて世界の科学的引用ネットワークを分析しており、撤回された研究は最大連結成分の核となる部分に不釣り合いに集中し、特に生化学や遺伝学などの分野において高い構造的露出度を示すことから、撤回された著作は非撤回著作よりも中心的に埋め込まれ、コミュニティ間での接続性が高いことが示唆される。
本論文は、マイクロストラクチャーノイズが存在する下でのヴァシセック過程のパラメータを推定するためのカーネル平滑化法および最大尤度法を提案・検証し、理論的解析、数値シミュレーション、および上海証券取引所のデータへの実証的適用を通じて、それらの強一致性と正確性を実証するものである。
本研究は、多様な気象不確実性下における複数の欧州諸国にわたる確率的負荷予測の精度と一貫性を高めるために、選択的共形較正（selective conformal calibration）と入れ子構造の手順を用いたハイブリッドGAM-LightGBMフレームワークを提案するものである。
本研究は、DINAモデルを用いて、韓国全土の医学試験における臨床推論を評価するための7つの属性からなるQマトリックスを検証し、3年生と4年生の間で有意な習熟度の差を示すことにより、強力な既知群妥当性を実証した。
本論文は、救急外来受診に関連する変動的な温度閾値を推定することにより、カリフォルニア州全域にわたり確率論的かつ近隣地域固有の熱中症警告を生成する階層ベイズ空間モデリング・フレームワークを提示するものであり、それによって公平なリソース配分を可能にし、州の公式なCalHeatScoreシステムの基礎を形成するものである。
本研究は、CPSP-8モデルにおける精度重み付け係数（γ）が、精度利得が十分に大きくない限り、タスク間で移植可能なバイオマーカーとして機能しないパイプライン依存の有界スカラーである一方で、他の決定パラメータは単なるモードスイッチとして機能することを示している。
本論文は、観測可能な指標からターゲットとなるAUCを厳密に復元し、推定された正例比率の不確実性を伝播させることにより、現在の性能評価におけるバイアスと信頼性の欠如に対処し、ポジティブ・アンラベル学習における真のAUCに対する較正された両側信頼区間を導出する手法を提案する。