441 件の論文
本論文は、引用構造と意味的軌跡を統合して科学的進化における5つの明確な潜在的レジームを特定する大規模な確率論的フレームワークを導入し、意味的ドリフトがレジーム遷移の最強の予測因子であることを実証するとともに、従来の引用インパクトを超えた科学的ダイナミクスに対するより微細な理解を提供するものである。
本論文は、生産コストの低下局面における計量書誌学的指標の妥当性を再検討するものであり、一様なコスト変化の下では相対的指標が堅牢性を維持する一方で、異質なアクセス環境においては、基礎となる分布の形状が変化した際の誤分類を回避するために、特性推定量を用いたレジーム条件付きの報告が必要であることを実証している。
本論文は、広く用いられているlog(x + 1)変換は、特に指数分布に従うデータに対して重大なバイアスと誤解を招く推論をもたらすと論じ、その代わりに一般化線形モデル（GLM）のような代替的な数値的手法を採用することを推奨するものである。
本論文は、エビデンスの単位を論文から検証演習へと再定義することで、従来のプーリング手法から生じる独立性と性能に関する誤認を是正する、機械学習予測モデルのエビデンスを合成するためのデータセット構造化フレームワークを提案し、実証するものである。
本研究は、2010年から2025年にかけて、コンピュータ生成コンテンツとしてタグ付けされた撤回メタデータの急増は、主に少数の出版社による整理プログラムによって引き起こされたものであり、原稿における生成AIの実際の普及率を反映しているわけではないことを示しており、それゆえ、これらのカウントは生成AIの因果効果を推論するには不適切である。
本論文は、予測集合を個々のコンポーネントではなく運用ブロック単位で較正するブロック単位の結合共形予測フレームワークを提案しており、油圧システムのデータを用いて、この手法が従来の周辺的な手法と比較して多コンポーネントの状態に対して著しく高い同時被覆率を達成することを実証しているが、その一方で、バックボーンに依存した集合サイズや交換可能性の仮定への厳格な依存という課題も示している。
本論文は、適応的デザイン試験のグラント申請およびプロトコルにおけるサンプルサイズ報告の透明性と再現性を向上させるために、エビデンスレビュー、デルファイ調査、およびコンセンサス会議による多段階のプロセスを経て作成された、専門家によって承認されたDELTA2ガイダンスの拡張版であるAD-DELTA2チェックリストの体系的な開発について記述するものである。
本論文は、経験的な加法的な治療・修飾子相互作用の符号を変更するために必要な、バイナリの修飾子ラベル変更の最小コストを算出する厳密な多項式時間アルゴリズムを提示するものであるが、その手法が広範な因果的堅牢性や実行時間の優位性を確立することなく、特定の計算インスタンスに対処していることを明示的に明らかにしている。
本論文は、新規性の予測には、適切に規定された文脈の中でカテゴリーの吸収とカテゴリーの開放を明示的に分離することが必要であり、タスクの構造が適切に考慮されている場合には、単純な組合せ論的ヌルモデルがピットマン・ヨー過程のような複雑な富める者がさらに富むモデルよりも優れた性能を示すことが多いことを論じている。
本研究は、273,566件のジオタグ付きSina Weibo投稿を用いて、広州市の都市カテゴリーにおけるデジタル・ヴィジビリティ（可視性）の不均衡を定量化およびマッピングするバイアスを考慮した空間統計学的枠組みを導入し、感情的ヴィジビリティはスケール依存的である一方で、建築的ヴィジビリティは近代地区と歴史地区の両方において一貫した空間的クラスター化を示すことを明らかにしている。