From "Knowing" to "Doing": Unpacking the sociocultural and systemic barriers to weight management in Chinese adults within the Greater Bay Area using the COM-B model

あなたの体が高性能なレーシングカーだと想像してみてください。あなたはその車にどんな燃料が必要か（健康的な食事）、そしてどうすれば速く走れるか（運動）を正確に知っています。マニュアルは読み、チュートリアルも視聴しました。そして、間違ったガソリンを使い続ければエンジンが爆発することも分かっています。しかし、ここにひねりがあります。それでも、あなたは車を動かすことができないのです。

これこそが、中国のグレーターベイエリア（GBA）の研究者たちが解決しようとしたパズルです。彼らは、過体重（BMI 24 kg/m²以上）の成人15人を対象に、「なぜ、痩せるべきだと分かっているのに、痩せるのがこれほど難しいのか？」と問いかけました。

その答えは、これらの人々が怠惰だったり、無関心だったりしたからではありませんでした。むしろ、研究者たちは大規模な「知っていることと、できることの間のギャップ（know-do gap）」を発見したのです。それは、スマートフォンのGPSアプリが最短ルートを教えてくれているのに、車は渋滞にはまり、ガソリンスタンドは空で、ドライバーは鍵を回す気力さえ失っているような状態です。

「知っているが、できない」というギャップ

この研究は、多くの人々が知識は持っているものの、それを実行に移すための能力が欠けていることを示唆しています。彼らが肥満が体に悪いことを知らないのではなく、実際にどのように痩せるのかという「実践的な方法」を知らないのです。ある参加者は、「正直、肥満が本当に自分の健康に影響するのかどうか分かりません」と述べ、別の参加者は「痩せ方について学んだことがありません」と認めました。

たとえ知識があったとしても、彼らは意思決定とコントロールに苦しんでいました。それは、24時間営業のキャンディショップの中に立っていながら、キャンディを食べるのをやめようとしているようなものです。参加者たちは、深夜のつまみ食いや甘い飲み物、そして悪い習慣を止められないこととの戦いを語りました。ある人は、「甘いものやミルクティーが好きですが……食べたい気持ちを抑えることができません」と言いました。

真の悪役：「時間の貧困」

ここでの最大の驚きは、研究者たちが発見した最も大きな障壁は、モチベーションの欠如でも、ジムの不足でもなかったということです。それは**「時間」**でした。

GBAにおける文化は、西洋の「ワーク・ライフ・バランス」とは対照的な「生きるために働く（work-to-live）」ものとして記述されています。想像してみてください。仕事があまりにも過酷で、まるでベルトコンベヤーの上に乗った人間ロボットのような労働者を。研究によると、15人中12人の参加者が、運動できない主な理由として仕事と時間の不足を挙げました。

ある参加者は、「私たちはよく夜11時まで働きます。その結果、頻繁に深夜のつまみ食いに頼ったり、空腹に耐えたりしています」と説明しました。また別の人は、「仕事の理由で突然、多くのタスクが発生し、忙しくなると、もはや動きたくないと感じることがあります」と言いました。

これは単に「忙しい」ということではありません。**「時間の貧困」**なのです。仕事のプレッシャー、家族の義務（子供の宿題を手伝うなど）、さらには暑さ（運動した後にシャワーを浴是在ことが面倒になる）といった要素が、健康のための時間を押し潰しています。研究者たちは、これらの人々にとって、時間は空間よりも希少な資源であると示唆しています。彼らに必要なのはジムではなく、仕事に奪われない「1時間」なのです。

欠けているコーチ

この研究は、医療制度のギャップについても指摘しています。多くの患者は、医師から「あなたは過体重です」と言われるだけで、そこで終わってしまうと感じていました。体系的な計画やフォローアップのサポートを受けることは滅多にありませんでした。

それは、メカニックに「あなたの車、変な音がしていますよ」と言われたものの、修理マニュアルも、修理してくれるメカニックも提供されない状態に似ています。ある参加者は、「もし（医療スタッフが）減量計画を立てるのを手伝ってくれて、何をどう食べ、どう運動すべきかを教えてくれるなら、私は痩せたいと思っています」と語りました。

研究者たちは、こうした専門的な指導がなければ、モチベーションは衰退してしまうと示唆しています。患者が必要としているのは、単なる批判者ではなく、コーチなのです。

提案される解決策：デジタルによる連携

では、解決策は何でしょうか？著者たちは、**「AI拡張型協調ケア（AI-Augmented Collaborative Care）」**という新しい概念を提案しています。

これは、レーシングカーにスマートな副操縦士（コパイロット）を与えるようなものです。GBAの誰もがすでにスマートフォン（具体的にはWeChatのエコシステム）に夢中であることを踏まえ、研究者たちはデジタルツールを使用して、このギャップを埋めることを提案しています。単に「食べる量を減らして」と言うのではなく、AIとデジタルツールを活用して、人々のポケットの中で継続的かつ低コストなサポートを提供することを目指します。

このアプローチは、個人の意志の強さを責めるのではなく、個人をサポートするシステムを構築することへの転換を意味します。これには以下が含まれます：

• 能力（Capability）： 単なる「何を」ではなく、「どのように」というスキルを教えること。
• 機会（Opportunity）： 人々が体を動かすための「保護された時間」を与えるような職場政策を推進すること。
• モチベーション（Motivation）： 医師と対面できないときでも、デジタルツールを使用して患者が軌道を外れないようにすること。

この研究が「言っていないこと」

この研究が明らかにしなかった点についても、注意しておく必要があります。この研究は、AIが肥満を確実に治療することを証明したわけではありません。研究者たちは仏山市の1つの病院の15人をインタビューしただけなので、これが中国全土や世界全体に当てはまると断定することはできません。彼らは聞き取った内容に基づいてこれらのアイデアを提案していますが、この「AI副操縦士」というアイデアが現実の世界で実際に機能するかどうかを確認するには、より大規模な研究が必要であることも認めています。

また、これらの人々が単に意志力が足りないという考えも否定しています。データは、たとえ意欲が高い人であっても、環境（996勤務制のようなスケジュール）やシステム（専門的な指導の欠如）が逆風となる場合、行き詰まってしまうことを示唆しています。

要約すると、この論文は、体重の問題を解決するためには、それを個人の失敗として扱うのではなく、デジタルで、支持的で、そして時間に配慮した解決策を必要とする「システムの問題」として扱うべきだと示唆しているのです。