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Construction and Validation of a Risk Prediction Model for Postoperative Nonunion of Femoral Shaft Fracture Based on Inflammatory Indicators: Clinical Value Analysis of NLR, PLR, SIRI, and AISI
本研究では、炎症指標(AISIおよびNLR)を臨床的因子(AO分類、喫煙、および骨欠損長)と組み込み、大腿骨骨幹部骨折における術後偽関節を効果的に予測する堅牢なノモグラムモデルを開発・検証し、高い識別能と臨床的有用性を実証した。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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