Closing the EP–Cap gap: a global spectrum of research-integrity governance

正直であり続けるための科学：なぜある研究室は熱狂し、ある研究室は冷淡なのか

科学研究の世界を、世界規模で行われている巨大な「最高の塔を作る」ゲームだと想像してみてください。このゲームでは、科学者たちは限られた建築ブロック（資金）と、輝かしいトロフィー（名声ある称号）をめぐって競い合います。ルールは単純です。検査に耐えうる塔を建てれば、より多くのブロックと大きなトロフィーが手に入ります。しかし、もしトロフィーがあまりにも重く価値が高くなりすぎて、人々が目に見えない「偽物の接着剤」で塔を繋ぎ合わせたくなる誘惑に駆られたらどうなるでしょうか？これが、科学者が作る「塔」が本物であり、単なる巧妙な錯覚ではないことを保証することに捧げられた分野、「研究倫理（リサーチ・インテグリティ）」の世界です。

このゲームを理解するには、2つの主要な概念を知る必要があります。第一に、「タレント・キャップ（才能の天井）」です。これは、トップクラスの科学者に与えられる、巨大で光り輝く王冠のようなものだと考えてください。これには、巨額の資金、追加の助手、そして上座への席がついてきます。このキャップが大きければ大きいほど、その科学者はより強力になります。第二に、「期待される罰則（Expected Penalty）」です。これは単なる罰金ではありません。それは「嘘が露呈した際の平均的なコスト」です。もし嘘をついて、100ドルの罰金を受ける確率が1%であれば、期待される罰則はごくわずか（1ドル）です。しかし、もし1万ドルの罰金を受ける確率が90%であれば、その罰則は極めて巨大になります。科学における大きな問いは、「タレント・キャップ」が数百万ドルの価値を持つとき、「期待される罰則」は人々がデータを捏造するのを止めるのに十分な大きさなのか？ということです。もし不正による報酬が巨大で、罰則が微々たるものであれば、ゲーム全体が不誠実へと傾き始めます。

---

大きな溝：不正と摘発の世界地図

張依果（Yiguo Zhang）による新しい論文は、中国での最近の出来事を出発点として、まさにこの不均衡について考察しています。2026年初頭、通称「クラスメイトG」として知られる博士課程の学生が、単純な数学的トリックを用いて、最大の「タレント・キャップ」を持つ著名な科学者たちがデータを捏造していたことを暴きました。その後の調査は停滞し、その学生は孤立に直面しました。張氏は、これは単なる中国の問題ではなく、不正による報酬が摘発されるリスクを遥かに上回っているという、壊れたシステムの症状であると主張しています。

誰が安全で、誰が危機に瀕しているかを判断するために、著者は12カ国を調査し、「グローバル・スペクトラム（世界のスペクトラム）」を作成しました。彼は、「タレント・キャップ」の価値（トップの称号がどれほどの金銭的・権力的な価値を持つか）と、「期待される罰則」（不正が発覚した際に実際に失うもの）を比較しました。その結果、世界の科学界は、地図上の異なる気象パターンのように、4つの明確なゾーンに分かれていることが分かりました。

1. 安定ゾーン（ドイツ）： ここではシステムが機能しています。科学者が不正を行えば、摘発される確率が高く、資金を失い、さらには投獄されることさえあります。「期待される罰則」は、「タレント・キャップ」の価値とほぼ同等です。これは、不正に対する罰則があまりに恐ろしいため、誰も試みたがらないゲームのようなものです。
2. 準安定ゾーン（アメリカ、オランダ、スイス、イスラエル）： これらの国々は概ね良好ですが、少し不安定です。罰則は報酬の30%から80%程度です。これは、時には逃げ切れることもあるが、捕まれば痛手を負うというゲームのようなものです。アメリカは「刑事的な尾（criminal tail）」に依存しており、警察が介入することもありますが、常にではありません。
3. クリティカル・ベルト（イギリス、カナダ、オーストラリア、シンガポール、韓国、日本）： ここは危険地帯です。「タレント・キャップ」は巨大ですが、罰則は脆弱です。通常、不正を行った者が受ける最悪の処置は、数年間のグラント（研究助成金）申請禁止です。資金の回収もなければ、投獄もありません。これは、賞金が100万ドルなのに、不正への罰則が単なる「タイムアウト（一時停止）」であるようなゲームです。
4. 崩壊ゾーン（中国）： ここではシステムが崩壊しています。報酬と罰則の間のギャップは極めて大きく、中国ではドイツよりも100倍から200倍も大きくなっています。「タレント・キャップ」には数百万ドルの価値がありますが、不正に対する罰則（多くの場合、単なる禁止措置）があまりに低いため、実質的に罰則がないも同然です。著者は、これが「クラスメイトG」の波が起きた理由だと示唆しています。システムがあまりに不安定であったため、小さな押しさえも大規模な崩壊を引き起こしたのです。

また、論文では、約30の国々において罰則に関する公開記録が全く存在しないことも指摘しています。これらの国々は「未知」のゾーンにあり、安定しているのか崩壊しているのか不明ですが、監視の目が届いていないため、脆弱である可能性が高いと言えます。

偽りの科学の物理学

なぜこのギャップが重要なのかを説明するために、著者は楽しい物理学のメタファーを使用しています。彼は、各国の研究システムを一つの「熱機関（heat engine）」として扱っています。健全なエンジンでは、燃料（資金と努力）を投入すると、有用な仕事（真の発見）が得られます。しかし、「EP–Capギャップ（期待される罰則とタレント・キャップの差）」が大きいシステムでは、エンジンは過熱し始めます。燃料は真の塔を築くために使われるのではなく、摩擦によって燃やされてしまいます。科学者たちは、機械を動かし続けるために、「サラミ・スライシング（一つの研究を多くの小さな、偽の論文に切り刻むこと）」や、データを良く見せるための「磨き上げ」を行い始めます。彼らは新しい知識を生み出しているのではなく、ただ空回りしているのです。

著者はまた、「比熱（specific heat）」についても述べています。想像してみてください。「偽りの科学」は、作りやすいためにすべての資金と注目を吸収してしまう「スポンジ」のようなものです。「真の科学」（例えば、複雑な理論を30年間研究すること）は、水をあまり吸収しない「岩」のようなものです。ギャップが大きい国では、すべての「水（資金）」がスポンジへと流れ込み、岩を枯渇させてしまいます。厳格な罰則を持つドイツは、スポンジがすべてを吸い取るのを防ぎ、岩が生き残れるようにしています。

なぜ「クラスメイトG」の波が起きたのか

論文は、中国の状況を「臨界減速（critical slowing down）」の事例であると示唆しています。非常に浅いボウルの中に置かれたボールを想像してください。ボールを突けば、それは落ち着くまでに長い間ゆらゆらと揺れます。安定したシステム（ドイツのような）では、ボウルの底が深いため、突いても問題ありません。しかし、中国ではボウルが非常に浅いため、ボールは縁でよろめいています。「クラスメイトG」がシステムに小さな衝撃を与えた（データを暴露した）とき、システムは単に揺れただけでなく、完全にひっくり返ってしまったのです。著者は、これは中国の科学者が「悪い」からであり、ドイツの科学者が「良い」からではないと主張しています。それは、中国の「ゲームのルール」がシステムを不安定にし、ドイツのルールがシステムを安定させているからです。

解決策：持ち運び可能なブループリント

では、崩壊したシステムをどう修復すればよいのでしょうか？論文はドイツをブループリント（設計図）として提示しています。以下の3つの要素を提案しています。

1. 独立した調査： 大学自身にスター研究者を調査させてはいけません。外部機関に調査を行わせるべきです。
2. 刑事告発： 不正が深刻な場合、それは単なる軽い処分ではなく、警察に送られるべきです。
3. クローバック（資金回収）： 不正を行った場合は、盗んだすべての資金を、さらに罰金を加えて返還しなければなりません。

著者は、クリティカル・ベルトにある国々（イギリスや日本など）は、システムに刑事罰と資金回収のルールを追加する必要があると提案しています。中国のような「崩壊ゾーン」にある国については、これらの問題を扱うための新しい独立した機関を設立し、ゼロから再構築することを提案しています。

未来への意味

論文は、不正を防ぐための単なる「キャンペーン」を実施するだけでは不十分であると結論づけています。数学を変えなければなりません。不正による報酬（タレント・キャップ）がリスク（期待される罰則）よりもはるかに大きい限り、システムは自然と偽りの科学へと漂流していきます。著者は、中国の指導部による「キャップ・ガバナンスの深化」に関する最近のシグナルは良い兆しであるが、それらは「罰則を報酬に一致させる」という厳しい数学的根拠に基づいている必要があると述べています。

結局のところ、この論文は、これは文化的な問題でも、特定のグループの道徳的な欠陥でもなく、構造的な問題であると論じています。もし、不正の賞品が巨大で、罰則が微々たるゲームを作れば、人々は不正をします。もし、罰則が恐ろしく、誠実さへの報酬が守られているゲームを作れば、人々は公正にプレーします。目標は、ギャップを埋めることで「タレント・キャップ」が「期待される罰則」を上回らないようにし、熱機関を再び、真実で誠実な知識を生み出す機械へと戻すことなのです。