Association Between Meteorological Variables and Emergency Department Presentations for Syncope: A Five-Year Retrospective Time-Series Study

技術要約：気象変数と失神による救急外来受診の関連性

問題提起
失神は、全脳血流低下による一過性の意識消失と定義され、救急外来（ED）受診の頻繁な原因となっている。患者レベルの要因（年齢、併存疾患、薬剤）は確立された決定要因であるが、環境および気象変数の影響については不明な点が多い。先行文献では、熱曝露、湿度、気圧の変化、および短期的な天候の変動が、末梢血管拡張、低容量状態、および体温調節機能の障害などのメカニズムを通じて、失神や起立不耐性を引き起こす可能性が示唆されている。しかし、特定の気象パラメータと失明受診件数を結びつける既存の疫学的エビデンスは限定的であり、一貫性に欠け、特定の変数や短い観察期間に焦点を当てたものが多い。本研究は、日常的な日次気象データが、EDにおける失神受診の日常的な負担を予測または説明できるかという理解における空白を埋めるものである。

方法論
著者らは、イスタンブール（トルコ）の三次病院において、2021年1月1日から2025年12月31日までの5年間（1,826日間）を対象とした回顧的時系列研究を実施した。

• データソース： 病院記録から722件の失神受診（564の異なる日に発生）を提供。気象データ（気温、相対湿度、気圧、降水量、風速）は、Şişli/18401 気象観測所から取得した。
• 変数の構成： 当日（same-day）の気象値、ラグ効果（lag-1およびlag-2）、リード効果（lead-1）、および日次変化変数（連続する日の差）を評価し、絶対的な曝露と短期的な不安定性の両方を捉えた。
• 統計解析：
  • 単変量解析： 2標本t検定およびウィルコクソン符号付順位検定を用いて、失神陽性日と非失神日の間の気象特性を比較した。Spearmanの順位相関を用いて、すべてのラグ窓（−3日から+3日）における関連性を評価した。
  • 多変量モデリング： 2つの回帰アプローチを採用した。
    1. 負の二項回帰： 日次の失神件数をモデル化（疎で過分散のあるカウントデータを処理）。
    2. ロジスティック回帰： 二値アウトカム（少なくとも1件の発生）をモデル化。
  • 非線形評価： 非線形な関連性を検出するために、負の二項分布を用いた一般化加法モデル（GAM）を使用した。
  • 共変量： すべてのモデルは、季節（春を参照とする）、暦年、および日次の気象変化を調整した。モデルの適合度は赤池情報量基準（AIC）を用いて評価した。

主な結果

• 記述統計： 平均的な日次失神件数は0.40（範囲0–4）であった。失神陽性日は調査期間の30.9%を占めた。平均気温、湿度、および気圧は、失神日と非失神日の間で統計的に同様であった。
• 単変量解析の結果： いかなる気象変数（当日、ラグ、リード、または日次変化）も、失神日と非失神日の間で統計的に有意な差を示さなかった。気象変数と日次失神件数の間のSpearman相関は、すべてのラグ窓において一様に弱かった（絶対係数 ≤ 0.049）。
• 多変量回帰：
  • 季節性： 秋は春と比較して、失神の負担が有意に低かった（負の二項モデルにおける発生率比 [IRR] = 0.69; p = 0.0092）。
  • 経時的傾向： 暦年は、失神件数の増加と有意に関連していた（年あたり IRR = 1.085）。
  • 気象変数： 負の二項モデルにおいて、どの気象変数も統計的有意性に達しなかった。ロジスティック回帰モデルでは、気温が境界領域の正の関連を示したが（上昇1°Cあたりのオッズ比 = 1.035; p = 0.046）、これはカウントベースのモデルでは一貫して再現されなかった。湿度、気圧、降水量、風速、およびそれらの日次変化は有意ではなかった。
• モデルの性能： 一般化加法モデル（GAM）は、主に線形な関係を示し、意味のある非線形効果は見られなかった。GAMの自由度調整済み決定係数（R-squared）は0.009であり、含まれる予測変数が日次失神件数の変動の2%未満しか説明していないことを示した。AICの比較により、季節と暦年に日次変化変数を加えても、モデルの適合性はほとんど改善しないことが示唆された。
• 閾値解析： 気圧の変化について記述的なU字型パターンが観察された（極端な低下および上昇時に発生率が高まる）が、極端なカテゴリーにおけるサンプルサイズが小さいため、統計的有意には至らなかった。

意義および主張
本論文は、日常的な気象変数単独では、失神に関連する救急外来の需要を予測するには不十分であると結論付けている。

• 限定的な予測価値： 本研究は、急激な天候の変化や絶対的な気象値が、日次の失神ボリュームの主要な要因であるという仮説に異を唱えている。見出された弱い関連性は、環境要因を単独で分析した場合、失神受診の分散の無視できるほどわずかな割合しか説明できないことを示唆している。
• 季節性の役割： （秋に負担が低いという）有意な季節変動は、特定の測定された気象パラメータ（気温や気圧など）の直接的な結果というよりも、行動、環境、およびヘルスケア利用の複合的なマーカー（活動パターン、水分補給の習慣、感染症の負担など）であると考えられる。
• 臨床的意義： 本研究の結果は、熱中症や心血管イベントに対して用いられるような、気象に基づく失神の予測モデルは、患者レベルの臨床変数（失神のサブタイプ、フレイル、薬剤使用、水分補給状態）や、大気汚染、屋内曝露、総ED受診数といったより広い文脈的要因を統合しない限り、臨床的に実行可能ではない可能性を示唆している。
• 今後の方向性： 著者らは、将来の研究において、多施設共同デザイン、失神病因による層別化、および潜在的な遅延または相互作用的な環境効果をより適切に捉えるための分布ラグ非線形モデル（DLNM）への大気汚染データの追加に焦点を当てるべきであると主張している。

本研究は、熱や気圧と失神を結びつける生理学的メカニズムは存在するものの、これらの要因が5年間にわたる日常的なEDの集計データにおいて、強く一貫した信号として現れることはないということを強調し、控えめな立場を維持している。