🔬 physics
Topological Signatures of Quantum Discord in Noisy Intermediate-Scale Quantum Devices
本論文は、量子ディスコードおよび測定誘起コヒーレンスのシグネチャが現実的なノイズに対して識別可能かつ堅牢であることを示す、IBM Quantumハードウェアを用いた実験的研究を提示しており、これらがNISQデバイスや量子機械学習パイプラインのベンチマークングのための、実用的かつトポロジーに基づいた診断手法であることを確立するものである。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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